人工智能（AI）是指讓計算機模擬人類智能的科學與技術。近年來，隨著技術的發展，人工智能領域湧現出許多子領域和技術。以下是壹些主要的人工智能技術：
機器學習（Machine Learning）：機器學習是壹種讓計算機通過數據訓練來自動改進其性能的方法。主要的機器學習算法包括監督學習、無監督學習、半監督學習和強化學習等。
深度學習（Deep Learning）：深度學習是壹種特殊的機器學習方法，基於多層神經網絡。深度學習模型能夠自動從大量數據中提取特征，實現在計算機視覺、自然語言處理等領域的高精度任務。
計算機視覺（Computer Vision）：計算機視覺是壹種讓計算機理解和解析圖像或視頻中的內容的技術。計算機視覺技術包括圖像識別、物體檢測、場景理解和圖像生成等。
自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）：自然語言處理是讓計算機理解、生成和處理人類語言的技術。NLP的主要任務包括情感分析、文本分類、實體識別、關系抽取、語義分析和機器翻譯等。
語音識別（Speech Recognition）：語音識別技術使計算機能夠識別和理解人類語音，將語音轉換為文本數據。語音識別技術在智能助手、自動客服和語音輸入等領域得到廣泛應用。
專家系統（Expert Systems）：專家系統是壹種基於人類專家知識的計算機程序。通過推理和知識庫，專家系統可以解決特定領域的問題，如醫學診斷、金融分析等。
機器人技術（Robotics）：機器人技術涉及到設計、制造和應用具有自主功能和智能行為的機器人。機器人技術在制造業、物流、醫療和家庭等領域得到廣泛應用。
強化學習（Reinforcement Learning）：強化學習是壹種基於試錯的機器學習方法，讓智能體在與環境交互過程中學習如何做出最優決策。強化學習在遊戲、自動駕駛和機器人