為什麽現實生活和工作中幾乎沒有人用到微積分？

妳好，很高興回答妳的問題。

微積分在生活和工作中可能還是會用到壹些專業。比如很多理工科的專業都會用到微積分叠代公式，但是有些是編輯成計算機程序的，可能不會註意到。比如土木工程、水利、橋梁工程、機械工程、電氣工程、金融等很多理工科專業，在計算的時候經常會用到微積分理論。微積分是壹個非常強大的計算理論。

當我們壹般談論微積分時，我們涵蓋導數和微分，函數和不定積分。每個板塊又細分為幾個分支。當我們解決壹些復雜的問題時，經常需要用到微積分的理論，壹般情況下都要用計算機模擬計算。由於公式復雜，很難手工滿足叠代關系，求解出相應的值。我是壹個結構分析師，我們在求解計算的時候都是用微積分理論求解結果的。

在金融學科中，微積分有著非常廣泛的應用背景。在數值分析的過程中，微積分就像筷子壹樣，是我們不可或缺的工具。通過泛函分析可以分析高點低點，研究拋物線，這些都是基於微積分理論。事實上，隨著科學的不斷進步，我們越來越依賴計算機軟件，所以很多復雜的理論被編程到計算軟件工具中，這是體現其重要性的很大基礎。

在整個學習過程中，數學起著重要的作用，涵蓋了很多學科。隨著學習的深入，在學習理論的同時，越來越多的理論需要微積分的支撐。研究生和博士需要很好的微積分基礎來幫助我們解決理論問題，所以微積分還是很有用的，只是我們經常忽略了。

希望我的回答能幫到妳。

在現實生活和工作中，大部分人，包括高學歷學過微積分的人，都不直接用微積分來計算，這是事實。但是，這個事實並不代表學微積分沒用。

微積分對大多數人來說比較難，但還是屬於基礎學科。基礎就是為其他學科提供理論支持，不能用來直接解決實際問題。這有點類似於高層建築的地基。它們在地下，看不見摸不著，很少被提及，以至於普通人根本意識不到它們的存在。同樣，在技術密集型工作中，大家通常會用到專業知識和技術，微積分很少被提及和使用，但微積分的基礎作用是不可否認的。換句話說，壹個沒有微積分基礎的人，討論這些專業的東西，是空中樓閣。

初學微積分的人會覺得這些知識只是壹些數學遊戲，根本看不出有什麽實際用途。但是到了高年級，就能體會到它的作用了。就拿我比較了解的機械專業來說吧。只有紮實的高等數學(主要是微積分)基礎，才能學好大學物理和理論力學。如果完全不懂微積分，學理論力學幾乎是不可能的。只有學好理論力學，才能學好材料力學。如果妳沒有學好材料力學，那麽學機械原理就是讀天書。機械原理是機械設計的基礎。畢業後從事專業工作時，很少用到微積分，但是機械設計用的很多。看到了吧，壹個環節接壹個環節，隨便漏掉壹個環節都會嚴重影響後面的學習。微積分最終成為機械設計的間接基礎。其他很多學科，尤其是理工科，也差不多。

在工程實踐中，知識的最終形態——數學，是以中小學數學為主導的，甚至最終變成了大與小、多與少的問題。開會或者討論，關註的焦點往往是值是多少，誰大誰小，而不是壹堆公式。然而，許多專業術語非常難以理解。要理解它們，必須要有紮實的數學基礎，包括微積分的基礎，壹步壹步來。比如“無功功率”是什麽意思，多還是少？百度當然能找到，但是如果微積分、電磁學、電工學的基礎不紮實，理解就很膚淺了。在工作中，壹個計算(雖然沒有直接用到微積分)和壹個決策往往比懂的人更透徹，否則誰都可以當領導，當技術骨幹。

再比如現在非常流行的人工智能，深度學習，機器學習。深度學習的很多東西都是基於壹種叫做“隨機梯度下降”的算法。我們平時用深度學習的時候，真的很少直接用什麽微積分公式。但是，我們要深刻理解隨機梯度下降是什麽意思。要理解它，必須要有微積分基礎。不信妳找個完全沒接觸過微積分的人，看妳能懂多少。如果不能理解，實際選擇壹個深度學習算法會異常困難。因為妳連原理都不懂，怎麽知道哪種算法更適合，怎麽調整參數？比如:選擇哪個激活函數，每層用多少個節點，總共用多少層，如何避免過擬合等等。做這些選擇時，根本不直接用微積分，而是用“經驗”和“感覺”。這種感覺必須建立在堅實的數學基礎之上。如果妳沒有這個基礎，妳就簡單的套用公式(雖然所有初中生都能看懂，除了專業術語)，如果妳套用公式，除非有人告訴妳要設置哪個，否則...只有在微積分、線性代數甚至概率論基礎紮實的情況下，才能深刻理解每種算法的適用範圍，決定設置哪種公式。

微積分，以及其他壹些相關的數學知識，數學思想，數學思維，已經深深融入了我們的知識結構。

回想壹下小學初中高中語文需要背很多課文。這麽多年過去了，除了幾首唐詩，妳還能記得幾篇？我們在日常生活和工作中使用過多少語文課文？

但是這些課文應該背嗎？妳當然應該！這些課文再也沒有使用過，卻成為我們後來的單詞、短語、句子、文章的組織能力。我們潛移默化地消化吸收了這些文本，最終失去了原本的形態。

說的通俗壹點，我們吃食物，這些食物成為我們身體的壹部分。不能因為沒感受到食物的具體形態，後來也沒看到，就認為吃食物沒用。特別是不能覺得小時候吃的東西沒用，更不能說反正吃壹兩天。“我之前就應該不吃了。”

微積分也是壹樣。對於不從事研究的技術人員來說，很少直接應用，但也不能說不應該學。它的思想已經融入了我們的頭腦。當涉及到復雜的設計和決策時，微積分的思想就會出來幫助我們。我們只是在下意識的設計和決策，不知道微積分有幫助的時候應用的是哪個公式或者定理。這就好比說，我們長大了，可以脫口而出壹個成語，卻忘了小時候在哪篇課文裏學的成語。連我們都不承認自己小時候學過中國文學，以為自己天生就有語感。

總之，微積分除了科研人員，很少直接用於具體計算，因為它是壹門基礎學科，為專業技能提供理論支撐。工程技術人員(建築、施工、互聯網、IT、電氣電子、化工、航天、生物等。)，沒有微積分基礎，會影響實際工作中的計算和決策。其他理工科技術技能不高的崗位(如門衛、廚師、小商販、藝術家、運動員、壹線工人)微積分的作用就比較少。

最後，我需要提醒妳，無論什麽職業，日常生活中都不需要微積分。尤其是大家熱衷的“買菜問題”。我們必須區分生活和工作。大學以後學的東西從來不是主要用於生活，而是用於工作。