從真實性說來uv是真正的用戶，而ip只是壹個地址段。首先要看的是uv跟ip的比例，uv大於ip是正常的，但是如果ip大於uv並且這個數據經常是這樣就需要引起註意了，很有可能是在被采集或者有假蜘蛛的來訪。其次就是看uv跟pv的比例，如果uv跟pv之間的比例接近於1:1，那麽說明網站的質量是非常差的。通常uv：pv的比值也跟網站跳出率等同，比值越小，跳出率越大，越說明網站內容差。在百度統計的來源分析裏面有壹個欄目是搜索引擎，這壹欄的比例顯示網站的用戶通過哪些搜索引擎來的。當然絕大多數網站的用戶來源是百度，但是有些行業的壹半用戶是來自360以及其他的搜索引擎，特別是用戶群體偏向於高齡用戶的。當在不了解壹個行業時來源搜索引擎的比例能幫助了解網站用戶人群的組成比例，然後根據這個比例調整網站以及投放廣告的模式。搜索關鍵詞來源是統計用戶通過哪些關鍵詞搜索進入網站的，然後根據關鍵詞調整首頁和內頁的關鍵詞布局。入口頁面是指用戶通過其他方式直接進入的網站的某壹個頁面，包括首頁和內頁。比如在某個網站上做的某壹個內頁的外鏈被用戶點擊進來了，那麽這個頁面就是壹個入口頁面。受訪頁面是指網站哪壹些頁面被用戶訪問比較多。導致頁面訪問比較多的因素有2個：壹個是首頁推薦、第二就是內頁推薦。如果在發現壹個頁面在內鏈中推薦並不多，但是受訪的次數比較高，出去外鏈的引導外就要考慮標題的作用，那麽可以考慮將這個頁面更好的推薦。但是當發現壹個頁面受訪的次數非常高，在這個頁面的停留時間比較低那就是頁面的質量需要提高。如果跳出率非常高說明內鏈設置非常差，或者說明這個頁面的內容根本不符合網站的內容。總結：通過百度統計後臺的數據分析能看到網站的優點和缺點，數據不會撒謊所以能給最真實的用戶需求數據。但是網站的數據是建立在現有網站內容的基礎上的，如果某壹個關鍵詞是這個行業潛力詞，但是網站沒有這個關鍵詞的排名，在分析數據的時候就不會得到這個關鍵詞的數據。通常，廣告投放前的數據分析可以分為兩步走。第壹步：描述目標群體。比如，目標群體是18～25歲，上網購物的年輕女性。第二步：描述此群體的網絡活動軌跡。也就是說，知道目標客戶群上什麽網站、做什麽事、在什麽時間地點能夠找到他非常重要。實際上，論覆蓋面，網絡營銷還遠遠趕不上傳統媒體。2009年底中國的互聯網普及率為28.9%，而同期中國電視的普及率卻已經超過80%，但是，仍舊有很多有遠見的企業選擇網絡營銷。其中的壹個重要原因是，網絡營銷的全過程都可以被追蹤到，通過數據分析可以隨時調整投放方式。而這麽強大的數據分析方式通常都是來自於第三方的數據分析工具，例如TopBox(智投分析)。做SEO是的主要目的是為了讓網站在搜索引擎中有個好的排名，從而提高企業的曝光度和知名度，作為seoer主要的分析數據有：1、關鍵詞數據；2、網站情況以及流量數據；3、網站日誌；4、競爭對手的分析；5、UV、PV、訪客數等。PV：是瀏覽量，打開壹個頁面就記壹次PV數，所以鑒於此，很多人刷瀏覽量，因為這個數值挺重要的，如果壹個網站的瀏覽量高，說明網站重量高，用戶粘性高，對於網站流量的提升也是壹件很好的事情。UV：獨立訪客數，有時候需要註意獨立訪客數，因為IP不能很好的看壹個網站的流量，獨立訪客更好的了解網站的情況。如果確認代碼安裝正確，那麽指定廣告跟蹤中沒有數據或者數據顯示不全，可能是因為：1、您還未設置指定廣告跟蹤。要設置指定廣告跟蹤，請參考：如何獲取其它媒介營銷的數據；2、您是在設置後3個小時內查看報告。設置指定廣告跟蹤3個小時後，百度統計才能提供相應數據；3、您所指定的跟蹤在指定的時間段內沒有帶來流量。