歐萊雅等國際美妝巨頭早已積極參與其中。他們通過收購AI和AR技術制造商ModiFace，為客戶提供在線皮膚檢測和診斷解決方案，利用AR和AI等技術重塑美容體驗。
在國內，很多企業已經開始了“AI+美業”的探索。比如在iOS健康健美排行榜名列前茅的美顏App，練得很漂亮。2020年，攜手曠視科技，推出“拍照測膚”功能。
AI更懂妳的皮膚？
不化妝只需要1張照片，幾秒鐘就能快速了解自己的皮膚狀況。這種“拍照測皮”的美好做法，推出後大受歡迎。截至目前，已為APP用戶提供近2000萬次個人皮膚狀況檢測服務。
美容實踐創始人&；易歐CEO表示，正確認識自己的皮膚是科學護膚的關鍵。大部分人在膚質判斷和護膚方法上存在“知識盲區”，從而付出高昂的試錯成本。如何判斷自己的膚質，選擇適合自己需求的產品，成為基礎護膚的“關鍵壹步”。
早在2016，APP上線的時候，美練就推出了皮膚分析版塊，但是不好用，沒有人氣。
“當時我們用的是伯格曼博士的16皮膚分析問卷，用戶回答60多個問題的問卷需要幾十分鐘，比較適合“成分黨”或者喜歡刨根問底的深度用戶。隨著用戶越來越多，我們希望提高皮膚測試的趣味性和可接受性，尋找最優質的技術供應商進行深度合作，在手機拍照測試領域做到行業最好。”伊歐說。
與曠視科技的合作就這樣開啟了。億歐介紹，當時國內頂尖的AI公司都已經納入考慮範圍，無論是技術實力、價值觀還是戰略，曠視都是最匹配的。
“在AI+美妝行業的嘗試中，我們是純投入的，我們也投入了很多。兩家公司都是從更長遠的角度，思考如何利用AI技術提升美業的客戶體驗，最終用數字化和智能化賦能整個行業和消費者。可以說，這是從長遠和戰略角度的合作。”
目前，美妝從業者拍照測膚功能已由雙方基於無視FaceStyle美妝行業解決方案共同開發。依托“人臉密集關鍵點識別與顏色融合”的AI算法，可在移動端進行科學精準的皮膚分析，包括皮膚幹燥分析、敏感度分析、色素沈著分析、衰老分析、痘痘檢測分析等23項功能。
此外，通過科學的備案和精準的匹配，美妝實踐可以為用戶提供定制化的內容推薦、產品指導、個性化的美妝修復盒選擇等。，從而降低用戶的試錯成本，提升終端用戶和行業客戶的價值服務。
據悉，除了智能測膚，迪法恩斯還在美業推出了虛擬試衣方案。利用AI和AR技術，消費者只需上傳自己的照片或用相機拍照，即可實現試妝模擬，查看試妝前後的對比，作為選購產品的參考。
推動美容行業的AI從線上走向線下
億歐強調，雙方的合作可謂強強聯合。依托曠視底層技術能力和美麗C端用戶運營能力，開啟了AI賦能美妝行業的創新探索。通過AI測膚和大數據，讓消費者快速了解16膚質，並基於65438+百萬+品牌、280萬+商品、28000+食材的數據庫做出皮膚搭配推薦，引導消費者找到適合自己的產品。
2021 10，美實踐上海消費者體驗中心開業，這是美實踐從線上到線下的首次戰略擴張。下壹步，不理科技與美妝實踐的合作，還將探索從線上App向線下產品的延伸，包括美妝修復盒、智能終端、皮膚數據等。
“除了不斷優化叠代的手機拍照皮膚測量，壹年多來我們壹直在探索智能終端。這款產品類似於可穿戴設備，致力於實現壹個標準光源，避免手機攝像頭不同，光線不同造成的畫質差異。目前的想法是提供給消費者、品牌、醫美機構等。”易歐介紹。
億歐也表示看好AI未來的應用前景。
“經過五年的觀察，人工智能相關技術已經應用到化妝品的營銷方面，以提升消費者的體驗，這是歐萊雅和資生堂等主要跨國集團非常重視的領域。此外，AI大數據還用於科學研究、工業制造4.0和柔性生產，幫助美妝公司提升制造能力。AI技術在壹些大群體中慢慢普及。"
藐視科技相關負責人表示，全球疫情遇到了數字消費的興起。如何提升消費者的參與感和體驗感，打通消費者的購買環節，是美業發展的全新命題。人工智能技術為美國工業的快速普及和滲透提供了重要支持。“葉眉+人工智能”有望成為打破行業和消費者之間“連接壁壘”的突破性戰略。
該負責人進壹步指出，曠視從2012開始進入消費級物聯網，以SaaS產品的形式提供數十項頂級AI能力，幫助企業和開發者降低使用AI能力的門檻。未來，曠視科技將為美業孵化更多創新產品，通過“AI+美業”探索更多行業場景創新。