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常見的大數據分析工具有哪些?

大數據分析的前瞻性使得很多公司和企業開始使用大數據分析來幫助他們的決策,而大數據分析就是分析海量數據,所以他們不得不使用壹些工具來分析大數據。壹般來說,數據分析有很多層次,分別是數據存儲層、數據報表層、數據分析層和數據表示層。在不同的層面上有不同的工具。下面小編就給大家好好介紹壹下大數據分析工具。

首先,我們從數據存儲說起數據分析工具。在分析數據的時候,我們首先需要存儲數據,數據存儲是壹件非常重要的事情。如果我們了解數據庫技術,並且能夠很好的操作,就可以提高數據分析的效率。數據存儲的工具主要有以下幾種。

1,MySQL數據庫,這是部門級或者互聯網的數據庫應用必備的。這時,關鍵是掌握數據庫結構和SQL語言的數據查詢能力。

2、最新版本的SQL Server,對於中小型企業,壹些大型企業也可以使用SQL Server數據庫。其實這次除了數據存儲,還包括數據報表和數據分析,甚至數據挖掘工具也包括在內。

3.DB2和Oracle數據庫都是大型數據庫,主要是企業級的,特別適合大型企業或者大規模的數據存儲。壹般大型數據庫公司都提供非常好的數據集成應用平臺;

先說數據報表層。壹般來說,企業在存儲數據時,首先要解決報表的問題。只有解決了報表的問題,才能正確的分析數據庫。數據報告中使用的數據分析工具包括以下工具。

1,水晶報表水晶報表,賬單報表,這些都是世界上最流行的報表工具,是非常規範的報表設計思路。其實大部分人把早期的商業智能理解為報表系統,不需要IT技術人員的幫助就可以獲取企業的各種信息——報表。

2、Tableau軟件,這個軟件是近幾年很棒的軟件,當然它不是壹個簡單的數據報表軟件,而是壹個更加可視化的數據分析軟件,因為很多人經常用它來做報表,從數據庫中進行可視化分析。

第三是數據分析層。其實這壹層有很多分析工具。當然,Excel是最常用的工具,我也經常使用統計分析和數據挖掘工具。

1,Excel軟件,首先版本越高越好。當然,對於Excel,很多人只掌握了5%的Excel功能,而Excel是非常強大的,甚至可以完成所有的統計分析工作!但是我經常說,學統計軟件不如會玩Excel這個統計工具。

2.SPSS軟件:目前版本為18,名稱也改為PASW統計;我是從3.0開始在Dos環境下編程分析的,目前版本的變化也可以在SPSS社科統計軟件包的變化中看到。從關註醫學、化學開始,我越來越關註商業分析,現在已經成為壹個預測分析軟件。

最後是表示層軟件。總的來說,表示層的軟件是壹個非常實用的工具。表示層的軟件就是下面提到的。

1,PowerPoint軟件:大部分人用PPT寫報告。

2、Visio、SmartDraw軟件:這些都是非常有用的流程圖、營銷圖表、地圖等。,而且妳可以從這裏得到許多零件;

3.Swiff圖表軟件:制作圖表的軟件,產生Flash。

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