數據分析師的薪資是北京、上海、深圳的薪酬最高，均薪在12K以上；杭州、寧波、廣州次之，均薪在10K以上；其他沿海及內陸區域中心城市，南京、重慶、蘇州、無錫等，均薪9K以上。
數據分析師作為當下大熱的工作崗位，擁有門檻較低、收入較高、崗位需求眾多以及工作年限越長越吃香的四大優勢，是很多人轉行所追求的理想目標。那麽傳說人均年薪百萬的數據分析師，真實薪酬到底是多少呢？其實這個根據地域、工作能力的不同會有較大差異。
2021年各行業領域數據分析師薪酬
壹、地域的薪酬差異：
整體來看，數據分析行業的高薪主要分布在長三角、珠三角和京津地區。
1、北京、上海、深圳的薪酬最高，均薪在12K以上；
2、杭州、寧波、廣州次之，均薪在10K以上；
3、其他沿海及內陸區域中心城市，南京、重慶、蘇州、無錫等，均薪9K以上；
二、薪酬與對應工作能力：
數據分析師是通過對公司數據的統計、整理、反饋，從而優化公司現有業務以及探索新業務的工作崗位。
1、對各類工具的掌握程度（入門）
主要用於滿足公司的各類數據需求，越高效薪酬越高。簡單來說就是純工具人，有初級職業技能的黃金礦工。在這類層次的基礎員工，較大壹部分是新手入行，所以薪酬以6K左右作為起步階段。
Excel、SQL取數：150/天左右
tableau、PowerBI等只能分析工具：200/天左右
Python/R語言、搭建基礎模型：300/天左右（薪酬與掌握程度成正比）這壹部分稱之為對‘器’的運用。
工作內容：
大部分的數據需求處理，小部分的數據簡單分析。基本沒有SQL權限更改數據源，如果在工作中發現相當長壹段時間都沒有其他工作內容，只是做很多Excel報表，就建議重新選擇，這條路只走到這壹步遠遠不夠，取數機的日子過渡壹下就好，在這裏呆著不動行業生命將直接湮滅。
工作崗位名稱：數據分析員、數據產品/運營等，在入行壹段時間後，整體平均月薪會略有漲幅，穩定在1.2W-1.6W左右。對領域內的業務有分析經驗（中流砥柱）可以幫助公司做出正確的商業決策，利用公司框架搭建和維護部門業務數據。
工作內容：
向業務部門用戶推廣和提供數據，指導業務提升。智能化報表與數據可視化平臺設計，收集公司數據，為本部門業務發展提供數據分析層面幫助。到這壹階段的重點就是數據分析的思維，即進入了‘術’的範疇。這個階段基本在於積累了技術經驗，擁有業務洞察力，數據報告的設計能力。
工作崗位名稱：可視化工程師、業務數據分析師、中級數據分析師等。年薪20W-40W左右，公司數據分析大腦（數據負責人），獨立負責壹條或多條的業務數據分析。
工作內容：搭建公司數據主體架構並維護，帶領數據團隊完成數據相關的工作。
項目管理
上升到了‘道’的層次，為公司提出方向，技術經驗強硬、商業嗅覺靈敏，帶動公司業務發展。工作崗位名稱：數據科學家、數據分析總監、技術合夥人等，年薪與公司發展程度掛鉤。股票+業務分成，年薪百萬基本可以達到。
三、大廠薪酬：以阿裏巴巴和騰訊為例，阿裏巴巴保底13薪+年終獎+加班費及股票折現，以及技術崗在P7之前高於非技術崗30%，正常工作3年內，年總包到達70w左右不難。騰訊員工薪資保底12+1+1=14薪，但通常會拿到16-20薪，再依靠盈利情況而定的壹般3個月的年終獎（參考王者榮耀壹個億！！！）。騰訊定級3-2以上還會有分發股票，年包總75w不算很難。
總結：數據分析師初入行，作為搬磚工具人，相對是比較辛苦的。在不停學習，不停成長之後，應當在1-3年之內，拿到25萬年薪比較正常。再往後，就是看個人對自我的追求。
近些年，大廠最年輕的P7基本都來自於數據方向，這份職業除了前景明確，工資薪酬較高以外，還具有壹個明顯的特點，這個行業不看專業能力以外的東西，所以對於想要實現人生理想，階層跨越的寒門貴子，這確實是壹個不錯的方向。