作為國內最大的網頁遊戲和智能手機遊戲的研發、運營和發行商之壹，人人遊戲的大數據價值發現從結構化數據集起步，逐步向非結構化數據集延伸。
在驕陽似火的七月，人人遊戲的“詞雲”應用火熱上線了。所謂“詞雲”，就是先對人人遊戲玩家的在線聊天記錄進行分詞，匯總之後對玩家行為進行分析和展現。目前，“詞雲”已經在人人遊戲的四款重點遊戲中安家落戶，隨後有關玩家情緒的分析功能（通過關鍵詞對應玩家的情緒指數）也將上線。人人遊戲運營平臺總監、數據中心負責人王坤表示，“詞雲”應用的上線是人人遊戲對大數據的利用從結構化數據集向非結構化數據集延展的重要壹步。
成立於2006年的人人遊戲正在努力轉型為壹家跨PC、平板電腦和手機終端的多平臺遊戲研發、運營和發行商。從2007年推出第壹款網頁遊戲《貓遊記》至今，人人遊戲壹步步向著這壹目標靠近。在此過程中，人人遊戲堅持在“跨屏”技術創新領域的研發投入，同時也積極利用大數據技術優化整體業務運營。
目前，王坤所領導的30余人的技術團隊正致力於從包括遊戲日誌、玩家行為數據、日常經營數據等在內的大數據集中尋找更好的數據利用和展現途經，同時他們還是大數據應用在企業內部營銷推廣的主力軍。“我們要做每個員工的大數據分析，而不僅僅是數據中心的大數據分析。要做好遊戲行業的大數據分析，構建360°的用戶視圖非常重要。”她說。
從0°到360°
2009年，人人遊戲對於業務數據的利用還停留在匯總遊戲日誌數據，僅用於簡單分析的階段。而在2013年，人人遊戲已經基本上完成了基於IBMCognos的BI系統整體建設。同時，其基於Greenplum社區版的分布式數據倉庫也已初具規模。對人人遊戲而言，這些都是獲得360°用戶視圖的必要工作。而360°用戶視圖為其業務運營和決策所帶來的價值則是實實在在的。
“BI系統主要是管理結構化的大數據，我們搭建了報表、行動和洞察三位壹體的閉環系統，而不僅僅是壹個報表系統。”王坤說。新的BI系統將人人遊戲的業務模型更加清晰地呈現出來，對遊戲業務覆蓋用戶獲取、客戶存留、客戶付費的核心流程進行了優化，能夠更準確地為業務決策提供參考。在報表設計方面，王坤所帶領的技術團隊堅持遵循MECE（mutually-exclusive and collectively exhaustive，即相互排斥而又集體窮盡）的分析原則，確保每張報表都有清楚的存在意義。同時，BI系統上線後，企業在開發和運維方面的投入也有所降低。
“從結構化大數據到非結構化大數據，數據分析範圍和深度的擴展，讓我們能夠更準確地把握玩家的行為和需求。”王坤說。以“詞雲”應用為例，“炸金礦”是人人遊戲旗下“亂世天下”這款遊戲中玩家參與度很高的壹個玩法，玩家需要邀請壹定數量的友人幫忙炸礦來贏取金幣。但在節假日期間，這款遊戲的參與度通常都會下降。“通過‘詞雲’分析後發現，節假日期間‘求炸’成為玩家的聊天熱詞。我們也因此得知，並不是玩家不愛玩這個遊戲，而是玩家在節假日邀請不到足夠數量的友人幫忙炸礦。基於這樣的分析，我們可以在節假日期間對遊戲規則進行調整。”王坤說。
大數據的行業價值
“每個行業都會有自己的大數據故事。在遊戲行業，大數據分析可能不會直接帶來電商網站那樣真金白銀的收入，但其價值同樣會體現在精準營銷、客戶體驗優化等多個層面。”王坤說。她指出，全面的大數據分析能夠有效提升玩家的留存率和轉化指標，並且為遊戲產品的研發提供指引。而個性化的精準營銷同樣與大數據分析緊密相關，像是針對不同性別、不同年齡、不同地域人群的廣告精準投放，背後都要依靠基於360°用戶視圖的玩家特征分析。
王坤坦言，對人人遊戲乃至整個遊戲行業來說，大數據的管理與分析仍然是壹件“體力活”。“大數據團隊所面臨的最大挑戰是數據的整合，把多來源的結構化、半結構化和非結構化數據整合在壹起，很多企業還沒有做到。另外，在企業內部和外部找到大數據的消費者，向他們營銷大數據技術，同樣是壹件艱苦的工作。”她說。