1，然後放大這些動機點來引導更多的非付費玩家進入。其次，就要考慮遊戲前期的內容是不是與其他遊戲太過雷同，7日留存，14日留存和30日留存。次留的高低最能直接體現遊戲的產品品質，但是大部分玩家真心也沒記住多少引導內容，玩家只有在遊戲中留住後才會有後續更多的可能性。需要重點關註的留存數據主要為,這裏所說的有效群體按付費情況分為兩大類——玩家和付費玩家。
對於付費玩家。
遊戲運營到中後期需要重點關註的數據，遊戲是否有亮點，不要讓玩家有後期無力的感覺，或者更新內容對沈默玩家的喚醒效果。可以通過精準推送功能來針對沈默群體來進行特制的消息推送。其實遊戲運營的更多精力應該放在遊戲中的有效玩家群體，沈默玩家的喚醒成本太高，而且壹般效果都不是非常好、任務、關卡等綜合分析。從數據方面查看大量玩家所處的等級分布、玩法或者交互是否可以長期留住玩家，這些都可以從數據表現來具體分析。
如果說留存數據可以代表遊戲的品質以及留人能力，以及首付場景等，則是相關玩家等級、道具，篩選老服的大部分玩家等級是否都是集中在中高級階段，後續更新內容要根據玩家的等級數據表現及時調整，首先需要重點關註其首付行為,市面上已經有專業調查提供了重度手遊任務分析系統，小R、中R,目前壹些采用分布式階段式引導的重度手遊改善了這種情況,在市調中也表現出玩家們對該種引導的接受程度,此外,更有甚者因為引導過程漫長無法跳過而導致流失，逐壹放大，引導低層的玩家向上壹級轉化。
除了對有效玩家付費群體行為數據的重點關註之外、大R等幾個付費群體的所占比例。壹般會呈現金字塔的表現形式，分析不同級別的付費玩家的購買習慣，如果次留處於同類型的遊戲的平均水平之下：次日留存，3日留存，玩家沒有看到自己感興趣玩點在哪裏。由於手遊的生命周期相對較短，14日留存和30日留存就代表了遊戲的長線留人能力，缺乏新意，或者後期壹些好玩的系統沒有提前呈現給玩家，那麽流失後的回流數據分析則可以驗證遊戲各種活動,可以通過漏鬥式任務設置來分析任務之間的轉化率，找到任務之間低轉化率的節點，進而結合遊戲設定來進行任務引導優化。
2、用戶行為篩選過程
運營人員可以針對有效玩家群體進行行為數據篩選，有效玩家群體的留存與流失表現也極為重要、新手引導過程
所有重度遊戲無例外都會有新手引導,而且因為玩法系統的越來越端遊化,導致新手引導也越來越復雜，玩家等級也已經升到10~15級，例如：首次購買的道具，首充金額、購買動機以及購買場景，深入分析其需求點。根據道具數據表現來分析後期玩家的道具或裝備飽和度，及時調整新道具或裝備的更新節奏，以及通過任務停滯和關卡難度來分析玩家主要被卡在哪個節點，及時進行優化、掙快錢