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為什麽說麻將比圍棋難,遊戲AI復雜度怎麽算?

我個人認為,要說麻將比圍棋難,可能是因為圍棋都是有棋譜的,每次棋手落下子後,AI就能通過收集的棋譜來判斷選手的下壹步動向,從而能做出更專業的應對。但麻將不同,無論打出什麽樣的牌,AI只能大體的判斷對手要做什麽牌型,大概率胡哪些牌,卻不能知道具體的細節。從這點上來看,要想做壹個麻將遊戲的AI,確實要比做圍棋AI要難許多。

簡單來說,在下圍棋時,大家的棋子都是擺在明面上的,無論怎麽動都逃離不了棋盤。所以對於能熟記各種棋譜的AI來說,它們能夠很輕松的搜尋出抑制住對面的辦法。而麻將卻不行,比較有十幾張牌AI看不到,而且麻將的打法也比較多元化,各種可能都有,AI也就很難去做出判斷。

如果從AI與人對戰的角度來考慮,圍棋AI其實不容易被棋手的陷阱給騙到,畢竟壹切都是亮明的,AI在面對棋手布下的陷阱時肯定會有所準備。但麻將不壹樣,因為可能性太多了,即便AI能全部計算出來,但往往還是容易中招。

最後我舉壹個最簡單的例子,現在國外都已經開發出能下贏圍棋選手的智能機器人,但卻沒有壹款能與人進行對戰的麻將機器人,這從側面就說明做麻將確實要比做圍棋AI的難度要大很多。

好了,關於這個問題我就回答到這裏,如果覺得我說的不錯請給我點個贊。

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