人肉搜索引擎（manpower search engine），如果妳愛他，把他放到人肉引擎上去，妳很快就會知道他的壹切；如果妳恨他，把他放到人肉引擎上去，因為那裏是地獄。
人肉搜索引擎與刺青、美白、護膚、減肥等直接在人肉上施行的種種行為無關。
顧名思義，人肉搜索就是利用現代信息科技，變傳統的網絡信息搜索為人找人、人問人、人碰人、人擠人、人挨人的關系型網絡社區活動，變枯燥乏味的查詢過程為“壹人提問、八方回應，壹石激起千層浪，壹聲呼喚驚醒萬顆真心”的人性化搜索體驗。
人肉搜索不僅可以在最短時間內揭露某某門背後的真相，為某三某七找到大眾認可的道德定位，還可以在網絡無法觸及的地方，探尋並發現最美麗的叢林少女，最感人的高山牧民，最神秘的荒漠洞窟，最浪漫的終極邂逅。
人肉搜索追求的最高目標是：不求最好，但求最肉。
人肉搜索引擎就是指更多的利用人工參與來提純搜索引擎提供的信息的壹種機制。貓撲網的人肉搜索引擎就是其中壹個比較成功的例子。
針對搜索引擎的Link Farm和Spam也許永遠不會停止，因為他們能夠從他們的作惡中得到利益。我們知道得到利益不是作惡的唯壹原因，然而大規模的產業化的作惡唯壹的原因當然是那樣可以得到利益。
所以，這是壹場暫時無法結束的戰爭，只要搜索引擎還是應用最廣泛的壹種互聯網應用，只要搜索引擎還是用戶找到合適服務的最主要手段。很多人把問題歸結於PageRank技術，當年人們也是這樣抱怨META關鍵字和描述技術。也許Google或者其他的公司能夠研究出來更加偉大的技術，來取代PageRank，但是誰知道這新的技術什麽時候又會變成明日黃花。
搜索引擎是利用機器自動化的收集網絡信息並有序化的壹種技術。搜索引擎高效快速，然而因為現在人工智能並不完善，搜索引擎還很難甄別刻意的、修飾過的信息，所以SEO Spam才會那麽猖獗。所以，有些人想從搜索引擎的反面來解決問題，那就是更多的利用人工把搜索引擎得到的信息進壹步萃取，進壹步有序化，我們稱之為人肉搜索引擎。
[編輯本段]起源
應該很多人都知道，中國有壹個叫貓撲的論壇，人氣非常旺。人肉搜索引擎的概念就是出自於貓撲。
跟很多論壇壹樣，貓撲上面也經常有人問這個問題、那個問題。同時，貓撲有種虛擬貨幣叫做Mp，問問題的人往往會用Mp來獎勵可以幫助他們的人。雖然Mp不能吃、不能喝，但是還是有很多人醉心於掙取更多的Mp。那些慣於通過回答問題掙取Mp的人，在貓撲壹般叫做賞金獵人。
於是很有趣味的壹幕出現了，某人需要解決壹個問題，就在貓撲發貼並許諾壹定數量的Mp作為酬謝。很快，就會有賞金獵人看到這個貼子，他們就會去用搜索引擎來尋找問題的答案，然後爭先恐後地把找到的答案回在帖子裏面邀功。最後，提問題的人得到了答案，賞金獵人得到了Mp，皆大歡喜。這也就形成了所謂的人肉搜索引擎的機制。有趣的是，我們可以發現人肉搜索引擎的搜索流程和搜索引擎，在不同服務器之間的分布式搜索流程看起來是那麽的相似，區別僅僅在於發動和執行流程的是人，還是機器。
人肉搜索引擎的質量怎樣保證呢？這是壹個非常有趣的問題，從剛才的流程上大家可以發現，如果有足夠多的賞金獵人，他們之間就會產生競爭，尋找資料速度的競爭、資料準確性的競爭。競爭的結果是，壹個速度又快、資料又準確、全面的賞金獵人，會有越來越多的Mp，這會給他帶來更多的成就感，同時他也會更加的醉心於賞金獵人的工作。甚至，據我所知很多賞金獵人會形成自己的職業道德和行為準則，這樣可以給他們更大的自我實現，同時提高了用戶的滿意程度。這就形成了壹個正反饋、壹個良性循環，前提是有足夠的激勵（Mp）投入和足夠產生競爭的參與者（賞金獵人）。
同時，很多人也為自己是壹個人肉搜索引擎的用戶感到自豪，因為這確實太好用了，不需要擔心分詞不準確，不用擔心電腦錯誤的理解了妳的話，不用擔心搜索引擎收錄範圍不同造成的風險，甚至不需要學習搜索引擎怎麽用，而且答案也不會僅僅局限於搜索引擎所能找到的信息，雖然絕大部分問題是通過搜索引擎就可以找到的。
然而，人肉搜索引擎幾年來僅僅是壹個概念，還沒有成為壹種產品。在貓撲，人肉搜索引擎只能幫助貓撲提升人氣，並不能成為壹個產品給貓撲帶來效益，同時也給更多的人服務。這是為什麽呢？可能有4點原因：
1、貓撲人肉搜索引擎和論壇的差異不夠明顯。或者說在貓撲裏，人肉搜索引擎只是論壇的壹種應用而已，任何需要人肉搜索引擎服務的人必須是論壇的用戶，這降低了用戶普及度。
2、Mp過於遊戲化。Mp是虛擬貨幣，是遊戲化的貨幣，這也給貓撲的人肉搜索引擎加上了遊戲性的標簽。做賞金獵人的人僅僅是喜歡這個遊戲化氛圍的人，或者說是能被Mp這樣的虛擬貨幣激勵的人，這影響了賞金獵人隊伍的擴大，從而影響了人肉搜索引擎的擴大。
3、人肉搜索引擎的反映比較慢。Google可以在0.00001秒內給妳壹個答案，然而人肉搜索引擎需要等待有人看到妳的帖子，並找出結果才會有所反應。
4、貓撲人肉搜索引擎不能保留歷史紀錄，每次有壹個問題出現，就會引發壹次分布式搜索。即使問題是重復的，也會同樣引發這個流程，而且相同的問題在不同的時間問，答案可能迥異，不能對相同答案給予壹致性的結果。
[編輯本段]著名案例
2006年4月的魔獸“銅須門”是人肉引擎的壹次發動，貓撲人肉引擎發動後將這起偷情事件的男女主角包括照片、工作單位、學校、姓名等詳細資料公布於眾。盡管偷情並不是犯法，更不是犯罪.後來發帖者不再出現，帖子所寫內容又疑點頗多，鬧了個不了了之.這壹事件中，有網民曾在天涯雜談對銅須發出 “追殺令”，更有黑客成功竊取了銅須的MSN密碼。
2006年4月的另壹件事是“踩貓事件”。網民們靠視頻截圖中出現的大橋，認出了視頻拍攝地點是黑龍江蘿北縣，並迅速挖出了踩貓者，壹位離婚的中年護士。盡管並沒有觸犯法律，該護士仍然被單位解職。
貓撲人肉引擎第壹次發揮巨大威力是2007年4月“錢軍打人”事件，幾個小時之內，毆打老人者錢軍和其妻子的電話號碼、身份證號碼、家庭住址、工作單位、孩子上學的學校全部曝光，許多人發短信給他的妻子，聲稱要弄死他們壹家。
2007年，還有流氓外教案，壹個“外教”在自己博客上寫自己與多少中國女人發生性關系。這壹博客被上海社會科學院教授張結海披露，引起了全國性的“網絡通緝令”。很快，行為藝術家承認，流氓外教是自己搞的“行為藝術”。
伊萊克斯女助理案則顯示了“多數人的暴政”，壹位外企女白領的外籍情人郵箱被盜，女白領的照片被貼得到處都是，個人資料、身高體重、血型和畢業院校全部曝光。多數網民只是認為外國人玩弄女性，並斥責女白領不要臉，並沒有壹個人指責盜竊郵箱者的黑客行為。
2007年10月天涯發生“史上最牛小三”事件，這是天涯人肉引擎發揮力量。
每壹個強大的人肉搜索事件都需要網站管理者的幫助,至少是縱容，比如管理員的反復置頂推薦。
[編輯本段]人肉和電腦
人肉搜索引擎其實就是在壹個社區裏面提出壹個問題，由人工參與解答而非搜索引擎通過機器自動算法獲得結果的搜索機制。
通俗來說就是通過廣聚五湖四海的網友力量，每個遇到困難的人提出問題，而有這方面知識或者線索的人就對其解答、分析，可以說是壹種問答式搜索。
百度知道、新浪愛問、雅虎知識堂從本質上說是人肉搜索引擎，因為人肉搜索基於社會工程學的基礎之上。
對於壹些八卦搜索、沒有唯壹答案的多選結果搜索，人肉搜索往往能得到更有價值和吸引力的結果。
在百度知道裏待解決問題數目高達966979，而愛問知識人則稱“知識人，億萬網民幫您解決困難！”
為什麽會有如此驚人的數字呢？其實這就是人肉搜索引擎的威力所在，也證實了不能通過機器搜索引擎解決所有的困難。
相反，由於網絡這個虛擬空間聚集了各地的不同階層，不同知識背景的人，得到幫助的幾率也會大大增加。
當然，人肉搜索引擎也有比不上機器搜索引擎的地方，那就是速度。
Google可以0.00001秒內給妳壹個答案，然而人肉搜索引擎需要等待有人看到妳的帖子，並找出結果才會有所反應。
所以說，人肉搜索引擎的潛在力量比機器搜索引擎強大，但反饋速度就比不上機器搜索引擎，兩者的挑戰只能說是平手。