正如您所料，大數據分析師的薪酬因地而異。數據科學中心確定了以下十壹個國家是大數據分析師薪資最高的國家；美國、瑞士、瑞典、新加坡、丹麥、加拿大、澳大利亞、荷蘭、德國、中國和英國。不出意外，這份榜單與目前經濟發達國家的收入中值排名密切相關。我們還可以看到大數據分析師的工資與全國平均工資和其他熱門的技術領域高薪專業(如網頁開發或UX設計)相比是如何積累的。讓我們深入了解壹下歐洲和北美這兩個最大的市場。德國和美國。
德國大數據分析師的年收入從32000歐元到60000歐元不等，視資質等級、行業、所在地、企業成熟度而定。德國大數據分析師的收入中值略低於44000歐元，比德國30000歐元以上的收入中值高出30%以上。它也可以很好地衡量其他技術工作；比如高於網絡開發人員的平均工資，即41k歐元。在美國，大數據分析師的收入遠高於德國同行。平均工資為60k美元(約？53k)，比43k美元的平均收入高出20%以上，與網絡開發者的預期收入相同。紐約的工資在5萬到9.6萬美元之間，而舊金山的平均工資在6.5萬到12萬美元之間。整個池塘，倫敦大數據分析師工資在2.4-4.7萬之間，中國大數據分析師工資在5萬左右。
大數據分析師工資
第三，根據他們的經驗，大數據分析師會得到什麽？
各級大數據分析師崗位的薪酬體現了角色所需的具體技能和才能。大數據分析領域的大多數入門級職位都有健康的起薪。為了說明大數據分析師根據經驗可以獲得的收入，德國經驗不足壹年的大數據分析師平均收入為40462歐元。對於有五到九年經驗的人來說，他們的角色預計收入約為5萬歐元。壹個高級大數據分析師職位的工資大概在6萬歐元左右。
重要的是要承認，大數據分析師的工資在壹定程度上是流動的，那些擁有更具體技能或對編程語言有更深入理解的人可以期待加薪。有Tableau軟件工作經驗的人比沒有工作經驗的人多賺8%。同樣，知道如何使用編程語言SQL可以讓妳的薪水增加5%。
大數據分析師的薪資範圍。
4.大數據分析師的薪酬是否根據行業不同而不同？
做大數據分析師的好處在於，幾乎所有行業都能找到這樣的角色。大部分企業都是基於自己的數據來做決策，所以需要大數據分析師來做這件事。
LinkedIn將采礦業列為大數據分析師薪酬最高的行業。在美國，這些職位的平均薪資從65438美元+006000美元到65438美元+065438美元+07000美元不等。科學和公共事業領域的薪資也高於平均水平，平均薪資從7.4萬美元到8萬美元不等。在薪酬區間的低端，從事制造業和金融業的大數據分析師的薪酬預計在5.5萬美元至6.5萬美元之間。
5.頂級高科技公司支付給大數據分析師的工資
因為薪水高，我經常尋求在世界頂尖科技公司做大數據分析師。蘋果和臉書支付給大數據分析師的薪酬遠高於平均水平。除了設備齊全的辦公室和漂亮的薪水，如果需要高超的學習經驗，從事技術工作將是不可思議的。員工可以體驗快速變化，深入了解塑造我們世界的技術。
鑒於科技公司每天都會收集大量數據，大數據分析師在科技行業發揮重要作用也就不足為奇了。大數據分析師能掙多少錢？亞馬遜的大數據分析師在美國可以拿到高達65，438+006，000美元的報酬，和臉書差不多。在倫敦，亞馬遜的大數據分析師收入高達3.8萬英鎊。在倫敦為谷歌工作的大數據分析師可以期待更高的薪水，從4.2萬英鎊到5.2萬英鎊不等。在百度、騰訊、阿裏的北京辦公室工作的人，工資可能高達9.5萬美元。