從2012開始，“大數據”成為全球的互聯網熱詞，用來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據。它有多大？來自互聯網的壹組數據顯示，壹天之內，互聯網產生的所有內容可以刻成654.38+6800萬張DVD；發送的郵件多達2940億封；200萬個社區職位...
2012 12英國人維克托·邁爾·舍恩伯格寫的《大數據時代》在中國出版。他在書中指出，大數據帶來的信息風暴正在改變我們的生活、工作和思維，大數據開啟了重大的時代變革。哈佛大學社會學教授加裏·金說:“這是壹場革命。龐大的數據資源開啟了各個領域的量化進程，各個領域都會開啟這個進程，無論學術界、商界還是政府。”
那麽，在這個時代的轉型中，旅遊業將如何應對？
挖掘大數據
山東省旅遊局局長於沖說:“旅遊業是壹項龐大而復雜的經濟和社會活動。對產業運行進行分析，對產業運行進行監控，對產業進行有效管理，是促進旅遊業科學發展，建設現代旅遊業的必要手段。”今年年初召開的山東省旅遊工作會議明確提出，要以移動互聯網應用為重點，以大數據應用為核心，提升產業現代化水平。日前，山東省旅遊局副局長王宣布，5月，山東省旗艦館(店)將投入運營，這被視為大數據時代山東省交出的第壹張成績單。
按照山東省的發展思路，將整合公安、交通、環保、國土資源、城鄉建設、商務、航空、郵政、電信、氣象等相關方面的旅遊相關數據，與百度、谷歌、淘寶等主要網絡搜索引擎和旅遊電子運營商合作，建立整合旅遊及相關部門社會數據的旅遊大數據資源，實施旅遊數字化管理，開展數字化營銷，實現與旅遊的網絡化、去中心化。
於沖指出，在遊客以億計的時代，僅僅細分旅遊市場並做出正確的發展規劃是遠遠不夠的。
許多旅遊企業也意識到了這壹點。“五年前，十年前，說大數據挖掘基本不靠譜，因為基礎存量不夠。今天，誰忽視了這個大數據挖掘，我相信就沒有明天了。”Ctrip.com總裁範敏認為，中國的大數據已經達到壹定的成熟度，通過數據挖掘和整合營銷可以產生巨大的產業效益。大數據正在幫助旅遊主管部門和旅遊企業形成判斷。
掘金大數據
目前微博、微信、視頻網站、社交網站都產生了上億的數據。這不僅包括預訂網站中用戶的預訂頻率和價格，還包括旅遊指南網站中用戶對酒店床墊的評價，以及旅遊景點公共服務設施是否齊全的描述。這些信息可以是文本、圖片或視頻音頻。
範敏指出，如何有效利用這些數據進行有效的商業智能挖掘，將成為企業做強做大的必由之路。正如壹家媒體所說:“大數據就像壹座大金礦，散發著不可抗拒的財富。”建立了壹批貼著“大數據”標簽的旅遊企業，包括旅遊規劃網站、社交旅遊網站、酒店綜合搜索引擎、酒店口碑管理公司、餐廳質檢數據采集平臺、個性化酒店預訂提供商等。
“在大數據時代，將通過各種渠道抓取的數據設計成個性化服務非常重要。”範敏說。旅遊網站可以根據不同旅行者的具體需求、愛好和之前的購買行為，為他們提供不同的選擇，而不僅僅是基於旅行者類別的熱門選擇。(來源:中國政府網)
舉個例子，目前國外已經在嘗試這樣壹種旅遊服務:客戶訂了飛機票，但由於暴雨需要壹個半小時才能到達機場，可能會誤機。這時服務商知道了客戶的位置，計算出到達機場所需的時間，於是馬上給客戶推送通知，幫助預訂下壹趟航班。大數據技術在大量數據中發現規律的能力，使得那些擁有大數據項的企業能夠以壹種全新的方式向消費者銷售旅遊產品。
大數據帶來了新的挑戰。
眾所周知，旅遊是典型的體驗式經濟。這種體驗不僅會留在客戶的記憶中，還會以評論的形式發布在網上。
“酒店在景山公園東門，位置挺好的。老板是湖北人，是個有思想的人。雖然它位於北京市中心，也是壹個非常受歡迎的旅遊景點，但裏面非常安靜。院子裏的葡萄架長大後，夏天坐在葡萄架下喝茶，看著天空發呆也不錯，但千萬不要開車去。老胡同沒地方停車。”這是攜程網上發布的壹條嘉賓評論。com。類似這樣的評論散落在網絡的各個角落。據統計，2012年，通過攜程、鱷龍、同程、去哪兒、大眾點評、驢評等網站，* * *收集了近800萬條酒店點評，覆蓋國內4萬多家酒店，平均每天產生2萬多條點評。同時，通過微博發布的酒店體驗信息也是層出不窮。
海量的點評數據往往讓旅遊行業感到束手無策。網絡信息的快速傳播會增加差評的影響，如果旅遊企業在相關數據處理上滯後，會影響企業形象。與以往不同，遊客只是通過行業投訴電話反映意見。網上的評論是及時的，分散的。如何明智地使用這些評論，從而擴大正面影響，減少負面影響，將是旅遊企業面臨的新課題。這種大數據帶來的新挑戰已經越來越多地擺在旅遊行業面前。
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