沈然彩鏡原創
作者
沈然彩鏡原創
作者|唐亞華
編輯|黎明
壹年壹度的高考又來了。在微博中，以#相見恨晚如何刷題#為話題，有9059.4萬次閱讀，2.4萬次討論。壹個真實而殘酷的問題是，題海戰術也可能等同於無效刷題。真的可以刷題嗎？
教育沒有捷徑，只有百試百靈。在這個過程中，技術不能改變本質，但可以提高效率。
有人說，錯題是學習的DNA，不僅暴露了學生知識結構的薄弱點，也進壹步推斷了薄弱知識背後的能力不足。然後，AI算法可以讓人想刷Tik Tok，想玩遊戲。會不會也像刷短視頻壹樣讓我們著迷？
有這樣壹款產品，致力於學習路徑的個性化。總的來說就是妳不會學的地方，查漏補缺，告別題海茫茫。
智能教輔，也叫人工智能自適應教育，被稱為個性化教育的終極“武器”。刷存在感的方式是讓學生自己創造AI私教，而不是問海問題。
幾年前，AI+教育壹度成為熱點，技術被認為是解決教育資源稀缺和個性化教育的法寶。然而，現實的發展比理想的要慢。這幾年不知道是AI不進則退，還是資本和市場已經忘記了這顆曾經的“明珠”。在線教育趨勢突變，重心轉移到大班雙師直播課。
如今市場方向不明朗，賽道內部分企業開始重拾智能教具。今天我們就來看看可以通過AI對學生的問題進行篩選和評估，然後推薦個性化學習方案的智能教具。是噱頭還是真功夫？行業發展到今天的程度？這樣的技術能在多大程度上幫助中學生備考？
“新瓶裝舊酒”，AI輔助學習又來了？左巖，壹名初三學生，壹直是大學裏的惡霸。他認為自己刷過的數學題比普通學生多，但去年兩次重要考試，他遇到了幾道不會做的題，最後的成績讓人大跌眼鏡。他這才發現，雖然刷了很多題，但還是有知識盲區，壹些低質量的試卷和題庫經常重復，浪費時間。
此外，左巖總結了原因。雖然他寫了很多錯題，但是他沒有發現錯題的* * *本質，同樣的知識點轉化後他可能還是不會做。“其實我並沒有理解知識點的本質。我沒明白公式是怎麽來的，怎麽推導出來的。其實所有的題都是在考察壹個知識點或者幾個知識點。如果我能解決問題，我就能從宏觀的角度去看，壹步步向知識點靠攏。”
後來他嘗試使用壹些智能教學系統，包括壹個智能題庫。他發現:“系統可以幫助我追根溯源，找到錯誤的本質來源，並清晰地解釋這個知識點如何應用於各種題目。理解了這些本質規律，妳就會有全局的眼光，最後做題就像知道怎麽解決牛壹樣。”
市場上，如ape題庫、松鼠AI智能適配等公司都有此類產品。近日，網易宣布升級智能助教系統，號稱可以評估學生能力、生成學習路徑、提高定向、查漏補缺。
隨著中考的臨近，左巖壹時之間不知如何抉擇，題海的盲目戰術已經不適用。把寶貴的時間交給壹個系統可靠嗎？
深燃經驗表明，這種類型的系統通常包括評估、發現問題和推薦相應的練習。比如網易有道的智能教輔系統，嵌入在有道的精品課程軟件中，其“能力評價”是指學生可以選擇某壹學習周期的某壹段，比如“交線、平行線”，然後系統彈出五道題。做出選擇後，對某個專題的情況掌握的結果就出現了。
系統顯示，“分數為D，本題* * *，6個知識點，妳過了0個知識點，但是還有壹些知識點要過，比如頂角、鄰余角、垂直線等。AI私教建議妳繼續學習。”然後系統會生成壹個學習路徑。按照系統的指示，有錄制的真人老師講解知識點，視頻完成後會有相應的練習，等等。
其實這在在線教育領域並不是什麽新概念。2015以來，專門從事AI+教育的公司如雨後春筍般出現，這種模式也被稱為“自適應”或“智適應”。在擅長造詞的互聯網領域，“自適應”是壹種營銷噱頭。這種模式更體面的說法是個性化教學。總的來說就是在線教育領域的算法推薦。短視頻和電商讓妳看自己喜歡的，學會做題讓妳學不到哪裏去。
值得註意的是，這只是AI在教育領域應用的壹個環節。目前市面上的產品涵蓋了最外圍的拍照搜索，比如作業幫的和小猿的拍照搜索產品，還有“英語口語測評”。代表企業有流利英語、盒魚等。上面提到的適應性學習作用於核心學習環節。
只看K12領域的適配，各家的區別在於，ape輔導是簡單的適配題庫產品，松鼠AI智配主要以課後輔導、鞏固練習、查漏補缺為主，90%的學員都是線下，課堂上也有專業老師進行指導。
網易的知名系統，在內容上強調老師和智能系統的結合，以及知識模塊的劃分。他們把智能助教系統和講師、導師結合起來，分別在課內和課後使用。同時，網易宣稱其線上初中數學分為4000多個知識模塊，每個模塊平均只需要5道題測試，3分鐘就能找出薄弱點，1秒給出學習路徑。
AI比壹對壹導師強？中國的互聯網是科技樹。正如《技術的本質》中所描述的，“時代創造技術，技術也創造時代。”
從2000年左右，隨著電腦的普及，滬江網校應運而生，擁有最早的網絡課程，堪稱教育行業的第壹次互聯網化。2010左右，很多人開始接觸到以前接觸不到的世界各地大學的公開課。
隨著移動互聯網的興起，有了手機和3G、4G網絡，2014 -2015年，教育行業伴隨著第壹波移動互聯網熱潮，家教O2O開始流行。然後，出現了直播課和在線壹對壹教學。隨著直播系統的完善，大班也出現了。
此時，創業者已經意識到，需要個性化、提高效率的教育領域，迫切需要技術的加持。
個性化適應性教育的概念是20世紀90年代在美國提出的。核心思想是對知識體系進行拆分，對學生進行評價，最終生成“因材施教”的大規模教學產品。美國著名的可汗學院也在2017宣布AI自適應教育模式轉型。
K12自適應教育賽道的開發起步較晚。2015成立松鼠AI智適應(學前教育)，推出自適應學習系統。從2017開始，教育行業的錢開始追AI+教育。這壹年，松鼠AI知止完成Pre-A輪融資；專註於教育智能系統研發的極課大數據和智課教育分別獲得1億元B輪融資和2億元B+輪融資；滬江推出“Uni智能學習系統”，倡導“量身定制”的個性化學習。
如今，“AI+教育”賽道已經覆蓋“學、練、改、測、評”全產業鏈，口語測評、作文批改、作業布置、自適應學習等壹系列功能都在試圖為學生營造壹個智能高效的學習環境。
適應性教育水平如何，這不是什麽新鮮事？
松鼠AI智能自適應聯合創始人周偉告訴深湛:“目前的AI自適應可以解決三個問題，分別是個性化學習、教育公平和公益”。
個性化很好理解。教育公平是指教育資源不足地區的學生可以通過這種技術享受到優質的資源，而公益性是指價格。壹個系統可以被無限多的用戶使用，在邊際效應下可以降低這個產品的成本。
對於產品效果，周偉指出:“在查詢和誘捕中，系統對學生有長期的數據跟蹤，學生的判斷可能比老師更準確；二是系統的規劃能力強，因為有足夠的數據，可以像地圖導航壹樣實時調整；第三，因為可以集中優質老師，所以系統在知識點的傳遞上更加穩定。”
讓人好奇的是，此時的網易在做什麽？
其實早在2019網易就已經做了智能筆，為智能教輔系統積累了很多經驗。但更重要的是，技術出身的網易CEO周峰壹直有壹個產品夢，不願意放棄用技術從教育標準化內容形成產品。
周峰不僅相信技術，還提倡個性化教學。在周峰的學生生涯中，物理老師對他的影響最大。“我中學時物理學得很好。老師帶我去辦公室和家裏壹對壹教學。最後參加了物理競賽，得了江蘇省第七名。”周峰說。
現實中並不是每個學生都有這樣的機會，所以周峰給網易定了壹個明確的目標，“讓每個學生通過線上課堂達到有經驗的老師壹對壹授課的效果”。
在他的理解中，新壹代教師應該懂技術。他認為行業這麽多年個性化教學效果不明顯是因為老師和技術結合不夠緊密。網易有辦法把老師和技術人員放在壹起。“不管兩組人爭論什麽，妳都要壹起努力。吵，大家壹起想辦法。實際產品不會脫離課程，老師上課會用到。”
智能教輔系統可靠嗎？毫無疑問，AI是壹個強大的工具，但在AI+教育領域，只有真正懂教育的從業者，才能創造出符合教育規律的產品。
在線教育企業中，作業幫、猿家教、網易有道其實都是技校的創始人，都有壹個產品夢。作業幫起源於百度，猿輔導創始團隊來自網易。
網易有道CEO周峰笑稱，有道和網易都是產品公司，他們最擅長的是如何找到解決很多人問題的方法，而不是像手工作坊壹樣解決少數用戶的問題。“我們以前說教育要產業化，人家不愛聽。大部分人用的都是工業生產線的產品，但是他們說喜歡手工。其實妳真的不敢開手工車。”所以，在教育技術的基礎上，行業需要用更好的方式提高效率，兼顧用戶價值。
顯然，智能教學輔助系統是周峰認為可以發揮這壹作用的產品。
以商踐行公益，是企業家承擔社會責任的最佳方式。利用技術放大教育資源，提高學習效率，降低學生個性化學習的成本，這在某種程度上相當於社會福利。未來，在創業者和政策科學的自覺監督下，有著堅定的願景和使命，AI+教育或許能繪制出壹幅美麗的新世界地圖。
但是概念和口號火熱，AI+教育已經折騰了好幾年。除了資本的喧囂和創業者的躁動，傳說中的顛覆似乎並沒有到來，人們對它的擔憂和質疑也從未停止。
中國教育改良學會副理事長蔣永紅告訴沈燃，照片搜索、口語糾錯、作文批改、自適應都是人工智能利用語音識別、文字識別、圖片識別在教育領域的應用。
在他看來，拍照搜題的價值是有限的。“既然學生不會做題，給他們答案也沒用，因為答案的寫作是演繹的，解題靠分析。我們可能會使用各種假設、推理和判斷來排除並得到壹個正確的結果。找到答案的學生體會不到解題思路，而這恰恰是學生成長需求中最有價值的部分。"
他還提到，AI改編從知識點的角度來看，有壹定的價值。畢竟中學的知識點很多，大部分同學因為理解不夠透徹而不會做題。
但AI的缺點也很明顯:“首先，AI個性化訓練必須建立在學生主動學習的基礎上。如果壹個學生有很強的自制力和耐心，瀏覽了所有推薦的信息，就能達到預期的學習效果。如果他堅持不了，再精準的推薦也沒有意義。”江永紅說道。
另外，在學科上，AI適配更多的是封閉的知識，比如在數學和物理上用的比較好，而語文之類的知識點沒有那麽規律，涉及數值的部分同樣很難解。
對於大學生來說，雖然成績只是壹時的得失，中考可能只是人生的壹次經歷，但這次考試也會直接決定他們能上什麽學校，接觸什麽同學，身處什麽學習氛圍，形成什麽價值觀，這也是他們未來立足於天地之間的基礎。
麻繩是為高考而設計的細節破和沖刺。越到最後，越需要個性化的學習路徑。今天的AI可能無法擔負起中學生整個學科和學習過程中的教育重任，但可能會在相對規範的學科中發揮壹些作用，為每個學生找到問題的癥結，幫助他們掃雷掃坑，高效前行。
*題圖來自視覺中國，文中圖片均來自Pexels。應采訪對象要求，文中左巖為化名。
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壹年壹度的高考又來了。在微博中，以#相見恨晚如何刷題#為話題，有9059.4萬次閱讀，2.4萬次討論。壹個真實而殘酷的問題是，題海戰術也可能等同於無效刷題。真的可以刷題嗎？
教育沒有捷徑，只有百試百靈。在這個過程中，技術不能改變本質，但可以提高效率。