車東西
文｜Juice
車東西9月25日消息，今日，華為在北京舉辦了華為智能汽車解決方案生態論壇，在會上，華為集中的介紹了其在智能駕駛、智能座艙、華為雲服務方面的思考和進展。
在智能駕駛方面，華為在會上發布了兩款新產品，壹款是MDC210，為L2+級自動駕駛提供計算能力，另壹款則是MDC?610，可為L3級和L4級自動駕駛車輛提供算力。
目前國內已經有多家自動駕駛開發公司和華為建立了合作，車型領域設計乘用車、商用車和作業車各個方面。
在智能座艙方面，通過鴻蒙車機OS軟件平臺、鴻蒙車域生態平臺以及座艙智能硬件平臺為用戶搭建壹個更加舒適的座艙環境。
而雲業務也是華為在汽車方面布局比較久的業務之壹，現場還介紹了華為雲服務的布局，目前涵蓋了自動駕駛雲服務、車聯網雲服務、高精地圖雲服務、V2X雲服務等方面。
壹、四大方面同步發力?華為深化汽車企業
華為智能汽車解決方案BU總裁王軍首先講到了華為涉足汽車領域的思考。
他表示壹是懷著崇敬的心進入汽車領域，無論何時都要把人的生命安全放在首位，遵循汽車發展規律；二是想把華為在過去30年積累的ICT技術帶入每壹輛車。
王軍演講現場
王軍表示，智能網聯汽車已經成為了智能世界發展的引擎，帶動了智慧交通、智能制造、智慧城市、智慧能源的發展。
目前汽車產業正在進行全方位的變革，首先是汽車的商業模式，從產品價值經營向用戶價值經營轉變，通過持續叠代的新功能、新服務獲得持續的收入，賣車不再是價值變現終點而是新的起點。
為實現這壹目標，傳統的開發模式、人才模型以及供應鏈體系都將改變，走向體驗定義、軟件驅動、計算使能的智能汽車發展之路。
而華為在進入汽車領域之後，華為聚焦ICT技術，幫助車企“造好”車、造“好車”，將會實現架構創新、建立計算平臺與基礎軟件、最終構建開放生態。
華為目前正在以通信、計算和操作系統為核心的數字平臺領域，堅持平臺+生態的發展戰略，推動智能汽車行業快速發展。
華為聚焦在車載網絡、計算平臺與基礎軟件層，並提供開放能力和工具鏈，降低應用遷移和開發難度，提供基礎能力相互解耦，可針對車企與夥伴的實際需求可以靈活搭配或組合。
在智能駕駛方面，華為提供MDC計算平臺、操作系統AOS/VOS和自動駕駛雲服務Octopus，構建端雲協同的智能駕駛平臺解決方案，滿足車端側與雲端自動駕駛大算力和海量數據存儲的需求。使乘用車、商用車、作業車等多種車型都能實現自動駕駛商業化落地。
王軍演講現場
在智能座艙方面，華為將會以硬件模塊化、接口標準化、系統平臺化為目標，以鴻蒙車機OS為核心構建智能座艙平臺，努力實現硬件可替換、軟件可升級、應用可擴展，降低車企對座艙系統的集成與開發難度。
華為為鴻蒙OS提供了車機版定制開發，在開放HOS（智能操作系統）能力的基礎上，再開放500+?HMS（華為移動服務）車機版API和包括語音、視覺、音效等7大座艙關鍵能力。
王軍演講現場
王軍介紹，華為將提供全面開放的開發工具與支持，提供IDE（集成開發環境）開發工具、雲調試環境，組建開發者社區，***同組建鴻蒙車機應用市場。
在智能車控方面，提供VDC硬件平臺、VOS、工具鏈，開放給車控系統開發企業，降低開發難度、提升開發效率，快速實現軟件定義的差異化、個性化動力體驗。
華為智能車控操作系統VOS，原生支持異構多核、模型化工具鏈、兼容AUTOSAR（汽車開放系統架構），使原來ECU（電子控制單元）系統代碼的平滑遷移、多ECU（電子控制單元）的集中開發變得簡單高效。
在智能雲服務方面，華為將基於大數據和AI能力，向車企提供自動駕駛雲服務、高精地圖雲服務、車聯網雲服務和V2X雲服務四大解決方案，聯接人、車、路和智能交通等應用系統，打通數據流、業務流和價值流，使能業務創新和數據創造價值。
王軍還表示，華為將會在開發者社區、人才培養、開放實驗室、聯合營銷幾個方面發力，***建合作***贏的產業生態。
二、發布兩款計算新品?可涵蓋L2~L4級自動駕駛
華為智能車BU?MDC產品部經理李振亞介紹了華為MDC領域的最新的產品、生態發展成果與未來規劃。他表示華為將智能駕駛產業分成三大類型，分別是作業車、商用車和乘用車。
華為智能車BU?MDC產品部經理李振亞
乘用車的駕駛場景非常復雜，從低速到高速，速度可變性也非常高，安全性和駕乘體驗更為重要。而商用車的場地、線路也比較可控，主要是作為生產工具；作業車也類似，場景、道路等情況相對比較簡單、路況也比較可控，速度也比較低，也是壹種生產工具。
不同場景下產生的不同需求，使得智能駕駛產業面臨場景、道路、線路、路況、速度、安全、屬性等多個維度的影響。進而，不同場景下的智能駕駛也將產生兩種不同的發展路徑。其中，商用車和作業車屬於跨越式的發展場景，乘用車將會是漸進式的發展路徑。
為了兼顧各種車型，在本次活動上，李振亞還發布了兩款新產品，壹是MDC210，算力可以達到48?TOPS，可以為L2+級自動駕駛提供算力支持。
華為發布兩款新品
另壹個則是MDC?610，算力可以達到160?TOPS，可以幫助L3和L4級自動駕駛提供算力。
李振亞還介紹了MDC?Core?2.0，封裝了AUTOSAR（汽車開放系統架構）、功能安全、網絡安全及OTA升級等100多個API（應用程序接口）服務，支持主流的AI框架及1000多個AI算子，這些開放的API服務，覆蓋了上層智能駕駛應用的開發、調測、部署、運營等全生命周期的核心流程。
MDC?Core?2.0還對外提供功能軟件框架，方便上層應用的感知、融合、定位、決策、規劃、控制等算法進行組件化的開發。MDC?Core?2.0基於滿足車規安全的智能駕駛操作系統AOS與VOS，兼容AUTOSAR，提供完備的功能安全、網絡安全及OTA升級功能，配套好用易用的工具鏈，滿足規模化量產要求。
華為MDC?Core?2.0介紹
華為全新壹代MDC系列產品具備四個優勢，壹是全系，可以實現全場景覆蓋；二是安全，擁有車規級的安全認證；三是協同，實現了車路雲網協同；四是開放，將硬件接口標準化，軟件API開放化，建立了開發生態。
李振亞介紹，華為將堅持“平臺+生態”戰略，和高校/行業組織、OEM/Tier?1合作，在應用軟件/算法、傳感器執行器合作。
華為每年提供3000多萬元提供MDC設備支持，未來三年將會投入100多個專家進行研發，3年內將會發展100+生態夥伴。
目前，華為MDC已經和momenta、禾多科技、希迪智駕、新石器、元戎啟行、踏歌智行、慧拓等自動駕駛研發公司都采用了華為的MDC計算平臺。
三、鴻蒙車載版將會全開放?車企可即取即用
北新副總經理兼ARCFOX於立國表示，目前自動駕駛和智能座艙的邊界越來越模糊。
智能座艙原則性的變化，要從功能性設計向體驗設計變化，此前的車企是往車上增加電話、導航等這些功能，而未來的座艙需要變化為功能找人。
他表示過去想到座艙的時候，都是和駕駛相關的，未來的座艙將會是萬物互聯的座艙，在座艙內還需要有良好的生態，華為的鴻蒙系統就將會給用戶提供更好的服務。
華為智能汽車解決方案BU智能座艙產品部總經理王慶文分享了華為對於智能座艙的思考。華為認為座艙智能化的關鍵是多場景壹致性，做到應用常用常新，硬件即插即用，持續更新。
華為智能座艙布局介紹
但這樣就會帶來壹個巨大挑戰——軟硬件集成周期長，華為壹直具備長生命周期軟件版本管理經驗，在2007年就做了single?RAN解決了多制式硬件和軟件的集成問題。
在汽車智能座艙方面，華為的智能座艙解決方案包括鴻蒙車機OS軟件平臺、鴻蒙車域生態平臺以及座艙智能硬件平臺。
華為智能座艙布局介紹
但手機和車機還是存在差距，車上的揚聲器、傳感器更多，難度也更大，因而鴻蒙系統上車還存在很多難題。
鴻蒙車載版將會重點在語音、聲效、視覺、HUD、互聯、AI情景智能、OTA七個方面發力，然後將其做成Kits，開放給企業，企業可以直接拿來用。
此外，華為還做了開放應用生態和硬件生態，實現功能快速上車，軟件方面，HiCar就是華為其中的壹個方案，在硬件方面，華為做了壹個車機模組、車載智慧屏和AR-HUD，降低車企的開發難度，更好的提升智能座艙的智能化和應用體驗。
目前高德導航、酷我音樂已經和華為鴻蒙進行了合作，並登陸了鴻蒙車機系統。
四、華為雲涵蓋四大業務?三電方面也做了布局
華為智能車雲服務產品部總經理廖振欽介紹了華為雲服務和汽車的聯系。
廖振欽認為汽車新四化上面臨的核心挑戰有很多，在智能化上，自動駕駛技術難、成本高、周期長是目前的核心問題。
在電動化方面，電池安全問題頻發，使用壽命估測不準也是尚未解決的問題。在網聯化方面，存在缺乏數據變現和生態支撐，商業正循環尚未有效構建。在***享化方面，則存在規模效應尚未形成，數據***享、服務化能力不足。
華為智能車雲服務介紹
廖振欽表示，華為智能車雲服務已經升級到了2.0版本，包括了自動駕駛雲服務、車聯網雲服務、高精地圖雲服務、V2X雲服務。目前華為已經開放了API/SDK，用戶可以按需獲取，即取即用。
華為現在雲服務主要在自動駕駛方面發力較多，已經建立了全生命周期的閉環方案，可以實現全托管，開箱即用，提供壹站式服務。
華為自動駕駛雲服務介紹
雲上仿真也可以保障自動駕駛算法質量，用戶可以在雲端建立高質量仿真場景，雲仿真測試可以實現自動駕駛日行千萬裏的數據積累。
高精地圖雲服務也是華為重點做的壹個方向，建立了專屬雲平臺，和眾多圖商壹起合作，為自動駕駛車企服務，對於沒有地圖繪制資質的企業，也可以用華為的高精地圖雲服務。
在車聯網雲服務方面，華為已經做了很多年，目前已包括了智能運維服務、三電雲服務器、OTA和智能增值服務。
華為車聯網雲服務介紹
值得註意的是，華為在三電雲服務方面的布局，華為已經在電池故障預警、熱失控預警、電池健康狀態評估、電池剩余壽命預測、電池控制策略優化，可以實現熱失控提前預警，SOH評估和RUL精準評估，優化BMS策略延長電池壽命。
結語：華為正在深度融入汽車產業
目前華為在汽車業務上主要有兩大關鍵打法。壹是利用ICT技術打造性能更好價格更低的零部件（包括毫米波雷達和激光雷達），二是大規模開發汽車底層軟件。
具體上來看，華為在智能駕駛、智能座艙、智能控制和雲服務方面已經做了基本的布局，打造了完整的開放平臺。
但華為在汽車領域畢竟還是新人，還需要擴大自己的朋友圈，此次生態大會，華為傳達的壹個關鍵的信息就是希望和更多的廠商建立合作，深化自己在汽車行業的布局。
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