導讀目前，我們已經身處大數據時代，大數據的使用不僅普通用戶可以享受到技術帶來的便利，企業也可以從數據中提取有商業價值的信息，構建出用戶畫像，從而對用戶行為進行分析和預測。雖然用戶畫像不是什麽新鮮的概念，但是大數據技術的出現使得用戶畫像更加清晰客觀，那麽利用大數據技術如何構建用戶畫像?
1、認識用戶畫像
用戶畫像簡單來講，就是用戶信息標簽化。即收集這個用戶的各種數據和行為，從而得出這個用戶的壹些基本信息和典型特征，最後形成壹個人物原型。壹般用戶畫像會分析三個信息維度，分別是基本屬性、消費購物以及社交圈。其中基本屬性就是指用戶的壹些基本信息，比如年紀、性別、生日、學校、所在地等等。
2、利用大數據構建用戶畫像的好處
(1)精準營銷：當企業和商家掌握了用戶的壹定信息後，就可以構建出清晰的用戶畫像，這樣壹來就可以根據用戶的偏好、收入等標簽，推薦給他們會感興趣的商品和服務。
(2)用戶統計：通過大數據我們可以對壹些數據進行統計，比如我們經常會看到有壹些APP的排行榜，甚至是滲透率、日活率這些具體數據都可以清晰統計出來。
(3)數據挖掘：構建智能推薦系統，利用關聯規則計算，喜歡紅酒的人通常喜歡什麽運動品牌，利用聚類算法分析，喜歡紅酒的人年齡段分布情況。
(4)進行效果評估：其實相當於市場調研、用戶調研，迅速下定位服務群體，提供高水平的服務。比如妳是壹個買車的想要投放廣告，但是不知道哪個渠道投放更好，就可以先嘗試壹下，看看數據反饋如何。
(5)私人訂制：對服務或產品進行私人訂制，然而不法商家也會利用用戶畫像來殺熟。
(6)業務經營分析：業務經營分析以及競爭分析，影響企業的商業決策，甚至發展戰略。
3、構建用戶畫像的流程
(1)數據源端：壹般來講構建用戶畫像的數據來自於網站交易數據、用戶行為數據、網絡日誌數據。當然也不僅限於這些數據，壹些平臺上還有個人征信數據。
(2)數據預處理：第壹步是清洗，把壹些雜亂無序的數據清洗壹下，然後歸納為結構化的數據，最後是把信息標準化。我們可以把數據的預處理簡單理解為把數據分類在壹個表格中，這壹步就是奠定數據分析的基石。
關於利用大數據技術如何構建用戶畫像?就給大家分享到這裏了，如果妳想成為大數據工程師，那就從現在開始，不斷進行自我提升，學會大數據實用技能，保證自己在大數據行業有壹定的立足之地，有征服他人之能。