FAQ是英文FAQ Questions的縮寫，中文意思是“常見問題”，或者更通俗的叫“常見問題”。FAQ是目前互聯網上提供在線幫助的主要手段。通過提前整理壹些可能的常見問題答案，發布在網頁上，可以為用戶提供咨詢服務。
FAQ在很多網站上都可以看到，它列出了用戶的壹些常見問題，是在線幫助的壹種形式。我們在使用壹些網站的功能或服務時，經常會遇到壹些看似簡單，不加解釋卻可能難以理解的問題。
有時候甚至會因為這些細節的影響而失去用戶。其實很多時候，這些問題都可以通過簡單的解釋來解決，這就是FAQ的價值所在。在網絡營銷中，FAQ被認為是在線客戶服務的常用手段。壹個好的FAQ系統應該能夠回答至少80%的用戶壹般性問題和常見問題。
這不僅方便了用戶，也大大減輕了網站工作人員的壓力，節省了大量的客服成本，增加了客戶滿意度。因此，壹個優秀的網站應該重視FAQ的設計。
擴展數據:
FAQ檢索系統
以前的FAQ檢索系統為了提高檢索性能，采用高級知識基準和人工控制，但是當應用領域發生變化時，構建這樣的知識基準和規則是壹項費時費力的工作。為了解決這個問題，韓國研究人員提出了壹個使用查詢日誌作為知識源的高性能FAQ檢索系統。
該系統的全稱是FAQ檢索與聚類技術(fract ),包括兩個子系統:壹個查詢日誌聚類系統和壹個基於聚類的檢索系統。聚類系統定期收集和提煉用戶的查詢日誌，然後將每個FAQ作為壹個獨立的類別，通過語義空間的向量相似性度量將查詢日誌分類到各個FAQ類別中。
在分類的基礎上，查詢日誌聚類系統對查詢日誌進行聚類，並計算每個查詢日誌聚類的質心。當用戶輸入查詢時，基於聚類的檢索系統通過查詢日誌聚類計算查詢和FAQ之間的相似度。根據計算的相似度，檢索系統排列相關的FAQ並返回列表。
索引時，系統通過潛在語義分析和分類技術對用戶查詢日誌進行有效聚類；在搜索時，系統使用查詢日誌聚類，使FAQ查詢更加流暢。研究人員還將這壹系統應用於實踐並進行實驗。通過不同的實驗，他們發現這個系統可以減少短文檢索中的詞匯爭議問題。
在FAQ檢索方面，該系統的性能也優於其他傳統的信息檢索系統。此外，由於該系統僅使用數據驅動的方法而不是高級知識源，因此比以前的FAQ檢索系統更加實用和可靠。
比如，圖書館在長期服務實踐和讀者調查的基礎上，整理出壹些常問或常見的問題及其答案。建立問答系統，方便用戶查詢。
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