說真的。雖然數據分析這個行業有著天然的職業鄙視鏈(文理科的邏輯思維能力、編程語言的接受程度、數理統計的基礎都存在著真實的差異，這也是甲方更信任理工科背景的重要原因，因為社科或文藝類專業的學校很少會嚴格按照數理邏輯來制定學生的課程培養計劃)， 並不代表文科生沒有機會，因為在大學之前，其實我們從來沒有正式接觸過編程或者統計，本科更多的是提升。 所以文科專業的朋友、興趣、決定也是重要因素，不能僅憑客觀的專業背景就否定自己。
當然，數學與應用數學、統計學、計算機科學與技術等理工科專業的人確實比文科生有客觀優勢，但能力大於專業，興趣會決定妳走多遠。畢竟數據分析不像編程，需要妳每天敲代碼，學習很多編程語言。數據分析更看重妳的實際操作和業務能力。現在的軟件學習非常簡單方便。真正需要提高的是我們的邏輯思維能力，敏銳的洞察力和良好的溝通表達能力。這些都和自己的努力有關，而不是單純依靠理工科背景。相反，這些能力更傾向於文科生。畢竟好奇心和創造力也是壹個人不可或缺的。