數字化轉型，是建立在數字化轉換、數字化升級基礎上，進壹步觸及公司核心業務，以新建壹種商業模式為目標的高層次轉型，簡單來說，是用數字來驅動整個世界的變革。企業數字化轉型的本質是通過數字技術在競爭中獲取優勢。
企業做到壹定程度，多多少少都會遇到壹個瓶頸期，尤其是在現在這個信息爆炸、市場風向瞬息萬變的時代，壹不小心就會陷入迷茫：接下來我該怎麽做？似乎老辦法行不通了？別人都在做什麽？如何降本增效？要如何拓客？如何用現有的資源讓企業更上壹層樓？營銷活動要怎麽才能獲取更多的人脈和商機？有新的營銷模式嗎？
如今，數據成了新的能源，不是企業沒有數據，而是很多企業不知道怎麽采集數據，治理數據，或者更深入地說，從數據中發現問題和機會。數字化轉型是壹個發現問題、量化問題、解決問題的過程，總結壹下，有四場必打的戰役：品牌營銷、產品創新、渠道經營和用戶運營。
品牌營銷：
品牌是壹套對公司產品和服務所引發的預期和聯想，它不僅代表了壹個公司的產品，也是代表了壹個公司的形象和特質。就像提到“足力健”就會想到老人鞋、價格親民、穿著舒適；提到“旺旺”就會想到過年大禮包、走親戚這樣，成功的品牌營銷，是即使客戶沒有購買過這個品牌的商品，也會在腦海中形成壹個聯想。
雖然品牌是壹種主觀感受，但依然有量化它的手段。
（數據來源：數說雷達）
以蘭蔻來舉例，在數說雷達系統中查詢蘭蔻的口碑，會得到壹個詞雲：
可以看出，關註蘭蔻品牌的人群大多都是回購，並且認可蘭蔻產品的功效的，這也符合蘭蔻作為國際大牌的實力。
再看看蘭蔻在京東和天貓兩個站點的聲量，可以看出蘭蔻運營的主要陣地在天貓，京東次之，但也有不錯的聲量成績。
除了詞雲圖，還有哪些可以量化口碑呢？數說雷達也總結了蘭蔻在全網的客戶情感數據，如下：
可以看出蘭蔻的情感趨勢、情感分布都是偏正向的。事實上，當我們提起蘭蔻，也大多有“粉水”、“保濕”、“國際大牌”這樣的聯想。
數字化轉型對品牌的量化就體現在此，把抽象的東西具象化、數據化，再從量化到的數據裏找出品牌可以提升之處。
產品創新：
產品的優劣是用戶體驗中核心的部分，產品好不好客戶說了算，因此產品調研十分有必要。但傳統的傳單、問卷調研很難快速、準確、全面地反映真實情況，從而給產品創新帶來困難。
在創新戰場上，企業需把細分市場的競爭情況、多維度的產品口碑和質量投訴信息通過數字化手段管理起來，充實企業的創新知識庫。
渠道經營：
量化不僅是對於企業，更是對於市場。
線下渠道經營和線上同樣重要，大部分人群的消費習慣還是在線下，要在疫情肆虐的當下降本增效，還是要利用關鍵三核心“人、貨、場”武裝自己，為企業提升競爭力。
而渠道經營用AI算法就可以事半功倍，比如門店選址，總有壹家生意更好的店鋪，在另壹條街。這時候妳就需要從客流畫像、居民區分布、與CBD的距離等多個維度來分析篩選出壹個最優選址，AI算法就是最好的選擇。圖例為數說睿見全國城市指標排名，在指標的參考下選擇最符合企業需求的選址，可以少走很多彎路。
圖片來源：數說睿見全國城市選址指標
用戶運營：
前述幾場大戰可以幫助企業培養和篩選出意向客戶，用戶運營則幫助在私域池中促成交易。很多大牌美妝都在做的社群經營就是私域，先用活動或者首次銷售把用戶引流到社群中，做好品牌的宣傳、下期活動的營銷，這種“耳濡目染”自然會讓用戶對品牌的印象加深，再用打折促銷的方式促成二次購買，逐漸匯聚成壹批忠實的品牌社群客戶。
遵循用戶拉新——激活——留存——轉化——傳播——到店的路徑，企業仍然需要數據采集工具提供多點打通、融合、管理功能。節省人力，把人力和數據用在刀刃上，這也是數字化轉型的意義。
其實不論是什麽轉型，歸根結底都是為了企業更好的發展。數字化轉型的開始或許很難，但從長遠的眼光看，這壹步值得邁出。