1.基礎概念
2.指標體系
3.分析體系
4.報告體系
5.報表體系
6.產品體系
先給定指標體系的構成：
指標體系=數據主題+場景專題+指標量化
簡單來說，就是將統計指標系統性地組織起來，指標體系是由體系與指標兩部分組成的。
體系是數據主題+場景專題組成的：
數據主題：渠道、產品、用戶、營銷、商品、營收、服務、市場等
場景專題：用戶規模、用戶質量、健康度等；
指標則是依照著數據主題/場景專題進行抽象量化出來的：
用戶指標：用戶數、次數、人均次數、時長、點擊率、滲透率、留存率等
指標是指標體系的磚塊，而數據主題是樓層規劃圖，決定要建幾層高，場景專題是室內規劃圖，每壹層裏面需要幾廳幾室幾衛，只有先規劃好樓高，並依照著室內規劃圖，才能將壹堆毫無組織的磚頭搭建成規整的，四平八穩的，有主題有內在邏輯關系的大樓。
指標體系是壹個不斷體驗、熟悉產品，分析業務然後進行量化修正的過程，需要明確產品在各個階段的關註重點，並且考慮不同角色的關註偏向，然後按照下方四個步驟來設計指標：
其中第1步跟第2步，是在整個指標體系，甚至整個數據體系的基礎框架，需要在前期就制定好大致的內容與方向，後期只是在既定的基礎上進行新增與調整，不會大幅變動，所以這兩步非常重要。第3、4步主要是對前面定義的場景專題進行抽象，並設計指標進行量化的過程，在這個過程中，需要不斷評估指標是否已經完整地描述了所要抽象的業務場景（場景專題），如果不完備，則需要繼續設計補充，直到有足夠的指標能夠很好反映出該業務場景（場景專題）的各種變動情況。
下面從平臺型電商的八大主題：渠道、產品、用戶、營銷、商品、營收、服務、市場，來簡單介紹下“如何進行指標量化”
渠道的定義會比較寬泛，並不是只有應用市場，應用商店這種才屬於渠道，只要能夠有穩定的客流，能持續吸引來用戶進入產品的客源入口都可以稱為渠道，由此我們得知，渠道的存在目的是為了給產品導入流量，而我們導流都是花了真金白銀的，自然我們會希望花出去的錢能夠看到效果，以便我們能隨時調整投放的比例。
所以我們需要對導入的用戶進行監控並分析，判斷渠道帶來的用戶的特性是如何？以及哪些用戶質量比較好，哪些用戶質量比較差？以這些數據可以對渠道進行評價。
那麽我們需要監控的內容就包括：
產品是用戶產生交互與交易這些行為的場所，所以我們需要從場所本身來監控，也就是產品自身的使用情況，包括產品各個功能的使用率，使用體驗，產品主路徑的轉化情況，不同頻道的商品分發情況等
用戶是壹個產品能否存活的根本所在，所以用戶這個主題中，需要深入地去挖掘用戶的信息，監控用戶的日常變動情況，運用各種分層模型，以盡可能多，可能細的維度，對用戶進行刻畫。從用戶註冊到流失的每個階段，每個周期，都需要有詳細的指標在監控著，只有對用戶有詳盡的了解，再配合上對應的運營工具，才能對對用戶進行分層分群的精細化運營，設計對應的運營策略，以達到做大用戶盤子、促進用戶成長、延長用戶生命周期、最大化用戶生命周期價值的目的。
用戶主題的指標量化也有不少現有的模型可以參考，如AARRR海盜模型、RFM模型、生命周期模型等，都可以拆分出對應的指標來監控與分析。
用戶流動情況是衡量歷史到當前用戶貢獻的收益（生命周期價值是整個周期，包括未來），以及每天的價值流動、變化情況，它是精細化運營的前提，不同價值的用戶采取不同策略使其流動以最大化效果。
營銷是指在基本的市場商品交換行為上，輔以各種有助於銷售的思維與行為，因為營銷的範疇有點大，包括市場營銷、活動營銷、網絡營銷等，限於篇幅，在這邊先狹義地理解成各種促銷活動，如拼團、秒殺、滿減等，這些都是電商常用的壹些營銷手段，目的是為了在壹段時間內，快速促進商品的銷售，所以我們需要監控營銷活動中，用戶的行為狀態與交易狀態，以便能清晰準確地的掌握促銷活動的效果，為下次活動做好經驗沈澱。
商品的整個生命周期第壹步是招商的工作人員負責吸引供應商入駐，需要有壹套對供應商的嚴格篩選標準， 能直接決定商品的檔次、品質和貨源的穩定性等因素（平臺型無）。
第二步是商品的選擇，呈現給用戶的得是有質量的好商品，包括商品的款式、質量、性價比等指標。細節的地方我們會涉及到商品的圖片及文案，每個細節對商品的轉化率都有比較大的影響，因為用戶是否下單是有很多因素的，我們把可控的因素做到最好，那就可以比較好的提高轉化率。
第三部是商品的銷售環節，我們怎麽通過數據挑出好賣的貨給到我們的用戶的呢？
最後商品賣出去後我們的售後怎麽樣、我們的發貨速度怎麽樣，也是直接影響用戶的體驗，可以說商品的每個環節都直接決定我們產品給用戶的價值。
電商平臺的用戶，進入產品的核心需求是購物，所有為了滿足用戶的需求，在商品這個主題下，也需要對商品的整個銷售周期（進銷存）進行監控，包括售前的商品總數、庫存、上架數，售中識別商品的優勢，商品銷售過程是否健康，哪些暢銷？哪些滯銷了？以便運營人員可以及時發現並做出調整，售後的退貨率，投訴率，滿意度等。
商品的規模主要是從廣度、寬度、深度三方面來描述，采購廣度是商品品類，越充足的品類越能滿足消費者的消費，采購寬度是SKU占比，代表商品供選擇的豐富程度，采購深度是平均每個SKU的商品數量。
營收主題是所有主題中跟錢最直接相關的，主要從全平臺的角度，對成本與收益等方面內容進行衡量，以便了解整個平臺的流水情況
服務主題在整個業務過程中並沒有明確的劃分界限，而是分布在整個業務流程中，當用戶註冊時需要進行風控監測，用戶購買時咨詢客服，用戶下單時需要檢測支付風險，賬號風險，以後售後相關的服務等等
從用戶進入頁面的的那壹刻起，註冊、登陸、領券、瀏覽、購物、倉配、評價到售後，每壹個環節每壹個步驟都進行統計。當某壹個環節出現數據暴增等異常，就可以第壹時間進行預警，控制風險的蔓延，並防止次生風險的發生。
市場類的數據壹般比較難獲得，來源渠道也比較多且雜，數據噪音會比較大，壹般只是作為參考，但也有另外，如果妳是開發平臺類產品的話，平臺上的商戶足夠多，這些商戶匯總的壹些統計性指標是可以當成壹個市場類的參考值作為分析與監控的，如所有商戶的均值可以作為基準來對比用戶的新增、留存；交易的規模；商品的售賣情況等等。
1.完備性：通過指標體系能夠對產品的經營狀況壹目了然；如產品現在增速如何？現狀是否健康等？
2.系統性：通過指標體系能夠粗略定位到數據波動的原因；如活動用戶下降，通過指標體系能夠拆解到大概原因。
3.可執行性：指標體系是可量化並實現的；
4.可解釋性：所有指標的統計邏輯都是可解釋的，容易被用戶理解的。