IBM利用其行業領先的大數據和分析技術，支持深圳兒童醫院建設信息集成平臺，整合分散在多個系統的原始海量數據，實現各部門信息共享；同時，通過商業智能分析對整合後的數據進行深度挖掘，為醫院人員的科學決策提供全面輔助，提升醫院的服務水平和管理能力。
2.Informatica幫助紫金農商行深挖數據價值。
在紫金農商銀行ODS數據倉庫項目建設中，使用Informatica產品完成數據加載、清洗和轉換尤為簡單。圖形化和基於流程的設計使維護人員能夠快速流暢地操作。即使數據源結構發生變化，也不會像以前那樣需要修改大量的程序代碼，只需在PowerCenter中配置即可。
3.華為壹體機大數據機服務於北京大學重點實驗室。
經過大量的前期調研、比較和分析，北大重點實驗室選擇了華為基於高性能服務器RH5885 V2的HANA數據處理平臺。HANA的大量實時業務數據的快速查詢分析、實時數據計算等功能，很大程度上得益於華為RH5885 V2服務器的高可靠、高性能、高可用。
4.IBM與韓端科技合作，為賀飛乳業創建了壹個可追溯系統。
IBM、韓端科技和中國賀飛乳業聯合宣布，利用IBM行業領先的全面大數據和分析能力，以及韓端科技在商業智能領域的豐富行業經驗，賀飛乳業實現了產品的可追溯性和食品安全的數字化管理，完成了系統的數字化、透明化和服務化升級。
5.浪潮大數據平臺大大提升了濟南的警務工作能力。
浪潮幫助濟南市公安局在建設雲數據中心的基礎上，搭建大數據平臺，應用多種大數據研究方法，如行為軌跡分析、社會關系分析、生物特征識別、音視頻識別、銀行電信詐騙分析、輿情分析等。，為指揮決策、各種警情分析、研判提供支持，實現圍繞公安重點快速準確定位、信息及時全面、科學指揮調度警力和社會治安力量快速解決問題。
6.英特爾與杭州誠道科技共建智能交通。
面對大數據的挑戰，杭州與杭州成道科技有限公司緊密合作，部署了基於英特爾大數據解決方案的成道重點車輛動態監控系統。通過集中數據中心，將全市卡口、電子警察、視頻監控、交通檢測設備、信號機、誘導設備有效連接，交通案件偵破能力、交警對機動車的監管能力、相關車輛的數據分析能力大幅提升。
7.借助Oracle數據庫雲服務器，BBK集團大大提高了IT投資回報。
步步高集團使用Oracle數據庫雲服務器構建信息平臺。憑借Oracle數據庫雲服務器的高可擴展性、安全性和冗余性，步步高集團可以在此基礎設施上運行壹系列Oracle零售行業和Oracle應用軟件。此外，基於Oracle數據庫雲服務器的新BBK IT架構比傳統架構具有更好的性價比，從而最大限度地提高了IT投資回報。
8.華為反DDoS幫助阿裏巴巴檢測DDoS變化。
華為的反DDoS解決方案已經部署在阿裏巴巴當前網絡的多個數據中心的出口處。平均每天防護的DDoS攻擊超過100次，每年達到數萬次，峰值防護DDoS攻擊流量超過100 Gbps。如今，DDoS攻擊在阿裏巴巴安全工程師眼中已經司空見慣，華為的反DDoS方案可以自動調度進行清理和防護。在“雙11”期間，華為反DDoS方案壹如既往地成功防禦多輪DDoS攻擊，有效保障了阿裏巴巴網上交易的順暢穩定。
9.華為大數據解決方案在福建移動的應用
為進壹步提高外呼成功率，從2014年初開始，福建移動聯合華為公司開展基於大數據的精準營銷，采用大數據分析的方法，選擇外呼目標價值用戶。基於大數據分析方法和傳統外呼方式，分別提供20萬個目標客戶名單，在前臺無意識進行比對驗證，確保比對效果不受人為因素影響。經外呼驗證，基於大數據分析方法的外呼成功率比傳統方法提高50%以上，有效支撐了福建移動4G用戶發展戰略。
10.北京市人民政府“12345”便民電話中心選擇Oracle數據庫雲服務器實現便攜服務。
為進壹步提升部門調度能力、辦理水平和群眾滿意度，北京市人民政府“12345”便民電話中心選擇Oracle Exadata數據庫雲服務器並升級為北京市非緊急救援服務綜合受理調度平臺，通過Oracle Exadata數據庫機支持新平臺的數據庫訪問需求。升級後的平臺可以整合全市便民電話服務，支持群眾各類訴求、求助、批評和建議，提供方便快捷的公共信息服務，真正成為城市的民意中心、信息采集中心和城市名片。
11.民生銀行以IBM BigInsights應對金融行業的大數據挑戰。
IBM BigInsights大數據解決方案與企業級NoSQL數據庫SequoiaDB合作，為民生銀行構建低成本、高性能、高可靠、橫向擴展的數據平臺，通過大數據分析幫助民生銀行應對金融行業的大數據挑戰，完善交易流水查詢分析系統、產業鏈金融管理系統、私人銀行產品貨架管理系統。
12.中信銀行信用卡實施EMC Greenplum數據倉庫解決方案
中信銀行信用卡中心選擇實施EMC Greenplum數據倉庫解決方案。Greenplum數據倉庫解決方案為中信銀行信用卡中心提供了統壹的客戶視圖。有了統壹的客戶觀，中信銀行信用卡中心可以更清晰地了解其客戶價值體系，從而為客戶提供更有針對性和針對性的營銷活動。基於數據倉庫，中信銀行信用卡中心現在可以從交易、服務、風險、權益等多個方面進行數據分析。通過提供全面的客戶數據，營銷團隊可以根據低、中、高價值對客戶進行分類，並根據銀行的整體經營策略積極提供相應的個性化服務。
13.惠普助力雅昌集團掘金大數據。
雅昌集團成立於1993，首創“傳統印刷+IT技術+文化藝術”的商業模式，形成環環相扣的文化產業鏈，為藝術品市場提供全方位、全方位的壹站式服務。基於企業內容數據管理系統，惠普為雅昌搭建了數據采集、處理、管理、應用的全流程，讓雅昌快速使用所需數據，縮短新產品上線時間，快速響應市場變化。
14.德國足球隊采用SAP大數據方案迎戰世界杯。
德國足協和SAP通過聯合創新推出SAP Match Insights解決方案。該解決方案基於SAP HANA平臺運行和處理海量數據，可以為球員和教練提供簡潔的用戶界面，幫助他們進行更具互動性的對話，並對球隊訓練、準備和比賽進行分析，從而提高球員和球隊的表現。
15店。1改善了Oracle數據庫雲服務器的最終客戶體驗。
1店使用Oracle數據庫雲服務器成功優化了統壹集成的數據平臺，滿足了日益增長的業務處理需求，進壹步提升了終端客戶體驗。Oracle數據庫雲服務器集成的新平臺采用混合負載備用架構，平均處理性能提升7倍。既能支持當前計劃業務量的業務處理，又能隨著業務量的增長在線升級擴展，滿足處理能力和數據量的增長需求。采用軟硬件壹體化設計的Oracle數據庫雲服務器，幫助解決了Store 1的I/O瓶頸問題，實現了比傳統架構更高的性能和可擴展性。同時，基於Exadata的Store 1新IT架構比傳統架構具有更好的性價比，最大化了IT投資回報。
16.青島銀行大數據:提升銀行交易績效，簡化運營管理。
利用IBM大數據專家PureData，青島銀行可以高效整合業務數據，簡化運維。PureData for Transactions作為青島銀行的重要業務處理系統，可以在壹個系統中集成數十個以上的數據庫，同時提供良好的性能、可用性和可擴展性，以支持實現廣泛的業務目標，如地域擴展、突發業務交易高峰、新增櫃臺、流程銀行等大型業務在線。
17.Informatica幫助南京兒童醫院實現信息交換和共享。
目前，南京兒童醫院已經建設了數十個應用系統，包括HIS、LIS、PACS、EMR、醫生工作站、移動護理、病歷、財務管理、倉庫管理、手術麻醉等。這些異構系統之間的數據調用是分散的，因此無法集中和標準化管理。通過使用Informatica ETL工具構建數據倉庫系統，基於數據倉庫構建醫院數據調用公共資源中心庫，南京兒童醫院實現了實時數據交互和信息共享，幹凈規範的數據為跨應用系統數據關聯分析奠定了堅實基礎。
18.東吳大學與達索systemes EXALEAD展開大數據應用和產學合作。
臺灣省東吳大學采用達索systemes的EXALEAD大數據智能應用開發解決方案，全方位整合校務信息，積極開發校務管理和開發的各類應用。此外，還將啟動三方合作計劃，幫助建立校園大數據相關課程、人才培養和實習機制，讓學生從入學那壹刻起，就能不斷提升在未來職場中的關鍵競爭力，學用結合，實現學校、學生、企業三方共贏。
19.百度大腦PK人腦大數據下註高考作文題
為了幫助考生更好地備考，百度高考作文預測深度挖掘和分析近八年的作文題、範文等原始數據和實時更新的“活數據”，海量年度搜索熱詞，歷年新聞熱點，用“概率主題模型”模擬人腦思維，反向推導作文主題和相關詞匯，為考生預測2014年高考作文的六個命題方向。
20.IBM幫助同仁醫院構建強大的分析系統。
同仁醫院通過與IBM的合作，建立了強大的分析能力和體系，包括對臨床、運營、科研、考核等信息的分析，實現智能化的醫院管理和考核；同時也可以看到醫療設備的平均故障間隔時間，從而降低設備的故障率和平均維修時間。這些都穩步提高了工作效率，緩解了患者看病難的問題，提高了患者的看病滿意度。
21.微軟助上海浦東新區衛生局更智能。
作為上海公共衛生的主導部門，浦東新區衛生局在微軟SQL Server 2012的幫助下，積極利用大數據將醫療衛生的信息化提升到壹個新的高度:公共衛生部門可以通過集成疾病監測和響應程序，快速檢測傳染病，進行全面的疫情監測，並做出快速響應。同時，得益於非結構化數據分析能力的不斷增強，大數據分析技術也使得臨床決策支持系統更加智能。
22.湖南電信通過分析掌握電信市場動態，定制營銷方案。
利用IBM大數據專家PureData，湖南電信實現了通過分析把握整體市場運行、快速制定市場策略、加強客戶經理營銷維護的高效執行。作為湖南電信本地數據集市建設項目的重要組成部分，PureData for Analytics有效整合了湖南電信本地網絡的數據，為進壹步分析創造了機會。
23.攜程通過SQL Server加強了數據收集和控制。
攜程計算機技術有限公司作為國內領先的綜合旅行服務公司，壹直面臨著分公司、服務城市、員工增長帶來的運營數據分散、數據整合困難的IT問題。在微軟SQL Server 2012商業智能解決方案的幫助下，攜程加強了對其所有下屬分支機構的數據收集和控制，大大減少了計劃內停機和計劃外停機，靈活的部署選項也可以根據攜程的需求從服務器擴展到雲。
24.Oracle數據庫雲服務器部署在上海共工R&D平臺上，以滿足擴展需求。
Oracle數據庫雲服務器已經部署在上港* * *的R&D平臺上，以滿足其系統和應用的擴展需求。Oracle數據庫雲服務器結合了壹系列同類最佳的預配置服務器、網絡、存儲和軟件，可為數據倉庫和在線事務處理應用程序提供卓越的性能。Oracle數據庫雲服務器運行過程中，上海共工R&D平臺相對穩定，CPU利用率控制在5%以內，大大提升了用戶的應用體驗。同時，數據庫雲服務器平臺的可擴展性滿足了上海公公R&D平臺的系統需求。目前整個公共R&D平臺的20多個應用系統已經全部遷移到Exadata，應用部署增長了1倍，運行非常穩定。
25.360手機衛士10KB解決iPhone騷擾。
360手機衛士通過海量數據的運算和精準匹配分發，將壹組大小僅為10KB的數據同步到用戶手機上，打造個性化騷擾號碼數據庫。此外，每日更新的騷擾號碼數據庫數據會根據標記趨勢調整騷擾號碼數據庫中各類數據的比例，即每個360手機衛士用戶手機中有1000個騷擾號碼。
26.數字中國助力張家港市更加“智慧”
在張家港市區案例中，市民登錄神州數碼開發的這個信息服務平臺後，憑身份證和密碼就可以通過這個系統平臺進行240多項網上預審服務和130多項網上服務，還可以通過手機及時查詢工作狀態。與過去相比，市民至少可以節省壹半以上的工作時間。
27.IBM幫助中國網組委會構建安全、敏捷的內部網。
IBM專門為中網設計了具有實時大數據分析功能的MatchTracker(賽事跟蹤系統)，可以為球迷提供數據呈現、評分等功能。MatchTracker基於IBM SlamTracker分析技術，使球迷能夠利用歷史和實時數據了解比分後的情況和策略。此外，IBM還為中網組委會搭建了安全、敏捷的內網。
28.Cortana基於微軟Bing大數據預測世界杯。
微軟在Cortana中加入了預測世界杯的功能。基於微軟Bing大數據，並考慮世界杯各隊過往比賽成績、比賽時間、天氣情況、主場優勢等因素，利用博彩市場大量公開數據、民意調查、社交媒體等線上數據，運用大數據分析判斷每場比賽結果。
29.中科曙光助力同濟大學科研再創新高。
為滿足用戶和數據量的爆炸式增長，同濟大學與中科曙光在充分整合雲計算平臺和現有資產的基礎上，采用DS800-F20存儲系統、Gridview集群管理系統和Hadoop分布式計算平臺，構建了行業領先的大數據柔性處理平臺，使同濟大學在情報學及其交叉學科研究領域邁上了新的臺階。
30.華為需要幫助ABC完成海量數據的分布式處理。
華為為ABC提供了良好的計算平臺，測試了基於華為RH2288 V2服務器的分布式並行計算集群，還提供了快速響應客戶需求的R&D能力，以及業界最快的售後服務。中國農業銀行的測試結果表明，華為的解決方案完全滿足中國農業銀行對海量數據分布式處理的要求。