近年來，越來越多的大型企業開始投資數據分析技術，希望證明“我可以做得更好”。雲計算的興起也讓規模有限的初創企業具備了將大數據技術與先進的數據分析相結合的能力。在今天的文章中，我們將討論數據分析技術給商業模式帶來顛覆的五種方式。
2017 10 10，騰訊宣布投資11000億美元給賽馬市場排名第壹的奧萊。但是Ola並不是唯壹壹個挑戰現有商業模式的公司。
看看優步、亞馬遜、Airbnb、edX、網飛、Society One和貓途鷹的崛起。他們都看著自己行業裏壹個意誌堅定的人說:“我可以做得更好。”
80%的公司預測他們的行業在未來三年會受到新技術的影響。
在雲計算的幫助下，即使是最小的創業公司也可以將大數據技術與先進的數據分析相結合。每天，發現新的運營和市場洞察力以及未開發的客戶群的能力都在增長。
超過90%的公司認為大數據和分析是戰略重點，但貝恩表示，只有65，438+09%的公司繼續收集高質量的數據！
大多數競爭對手可能不會使用數據技術，但妳呢？如果妳偷懶，妳可以保證壹個創業或者創新的競爭對手會看妳壹眼。
數據的力量
大數據已經成為壹種強大的資源。如果妳盲目瞄準潛在客戶，公司就不會成功。為了蓬勃發展，妳需要確切地知道妳要去哪裏，妳為什麽要去那裏，以及妳願意在旅程中付出的努力。
大數據是妳的向導。
然而，您需要有清晰的願景、戰略方法和使用案例來推進您的大數據發現。您需要參與使用分析，以便對業務有壹個全面的了解。
要做到這壹點，需要重新定義數據的處理方式，並為數據的使用設定壹個基準。
挖掘變革性數據的5種方法
1.戰略分析
戰略分析是對整個系統的詳細的、數據驅動的分析，以幫助您確定驅動客戶和市場行為的因素。
戰略分析的關鍵是遵循正確的順序:
步驟1-競爭優勢分析確定妳的能力、優勢和劣勢。
步驟2-企業分析可以獲得企業、業務單元和業務流程級別的診斷信息。
步驟3-人力資本分析在個人層面進行診斷，以獲得可操作的見解。
這些數據應該回答以下關鍵問題:
給我們帶來最大價值的關鍵決策是什麽？
有哪些尚未挖掘的新數據？
有哪些新的分析技術沒有被充分探索？
2.平臺分析
這有助於妳將分析整合到妳的決策過程中，從而改善妳的核心業務。它可以幫助您的公司利用數據的力量發現新的機會。
要問的重要問題包括:
我們如何將分析整合到我們的日常流程中？
哪些流程將受益於自動、可重復的實時分析？
我們的後端系統能從大數據分析中受益嗎？
平臺分析必須包括多種技術。因為它可以通過各種格式和渠道獲得，所以可以用來檢查組織的脈搏。
它將幫助您將數據分析整合到所有部門的關鍵決策中，包括銷售、營銷、供應鏈、客戶服務、客戶體驗和其他核心業務功能。
3.企業信息管理(EIM)
將近80%的重要業務信息存儲在不受管理的存儲庫中。通過戰略和平臺分析，EIM可以幫助您使用社交、移動、分析和雲技術(SMAC)來改善公司內部的數據管理和使用。
通過使用信息創建、捕獲、分發和消費工具構建敏捷數據管理運營，EIM將幫助您:
簡化您的業務實踐。
加強協作努力。
提高員工在辦公室內外的工作效率。
當定義妳的EIM戰略，確定業務需求，關鍵問題和機會，開始EIM。此外，確定潛在的項目和項目的成功率將受益於EIM。
4.商業模式轉型
采用大數據分析和平行轉型商業模式的公司將為收入來源、客戶、產品和服務創造新的機會。
從預測需求和采購材料到會計，以及員工招聘和培訓，您業務的每個方面都可以重新設計。
所需的更改包括:
擁有大數據戰略和願景，並能夠識別和利用新機遇。
培養創新和實驗數據的文化。
了解如何利用新技能和技術，並管理它們對如何訪問和維護信息的影響。
與掌握重要數據的消費者建立信任關系。
在核心行業內外建立夥伴關系。
找到快速獲得洞察力和實施結果的方法。
5.建立以數據為中心的業務
妳會產生很多數據嗎？這些數據會讓行業內外的其他組織受益嗎？
以數據為中心的業務不僅僅是壹種資產，更是壹種貨幣。這是妳核心競爭力的來源，它的價值體現在黃金上。
有三種主要類型的數據分析:
視角:包括對數據的挖掘、清洗、聚類和細分，以了解客戶及其網絡、影響力和產品洞察力。
優化:分析業務功能、流程和模型。
創新:探索新的顛覆性商業模式，促進客戶群的發展和增長。
既定的商業模式受到了攻擊。
數據分析正在迅速顛覆我們做生意的方式。這五個數據分析的革命性應用將幫助妳成為壹家具有前瞻性思維的公司，並在市場中獲得競爭優勢。
沒有哪個行業的數據分析不能從中受益。