目前大數據浪潮風起雲湧，各行各業都在討論大數據的運用。對於電信公司來說，有哪些具有潛在價值的大數據？如何才能利用活的大數據？
筆者認為，電信企業擁有的大數據除了傳統的主要來自業務運營支撐系統和企業管理系統的數據外，主要來自互聯網和移動互聯網，以非結構化為主，構成了更全面的數據源，如上網行為數據、網上交易數據、位置數據、網管數據、信令數據、微博數據、即時通訊數據、網頁、傳感器數據、音頻數據、視頻文件、圖片、日誌等。
大數據將大大提升運營商的核心價值。首先，大數據將幫助運營商提高市場響應能力，促進智慧運營。大數據使運營商能夠全面洞察客戶行為，準確識別客戶，準確制定策略，支持商業決策，提升電信核心競爭力。二是大數據將幫助運營商提升客服創新能力，成為創新信息服務的參與者。數據的產品化將使運營商能夠根據客戶的狀態、位置、終端等個性化需求提供信息服務。第三，筆者認為大數據將使運營商提升資源優化配置的能力，成為智能管道的引領者。大數據可以讓運營商精準識別客戶、業務和SP，優化網絡資源調度，分等級按需供應網絡資源，實施差異化服務。第四，大數據將幫助運營商提升對產業鏈的服務能力，幫助其成為綜合平臺的提供商。數據能力的合理開放將促進行業應用，提升全產業鏈的綜合服務能力。
提高競爭力的內部應用
目前運營商支持流量經營和智能管道的數據應用還處於初級水平，數據應用主要采用基於內部整合數據的分析挖掘手段。在不久的將來，運營商應重點整合企業的內外部數據，以實現內部交易數據和互聯網交互數據的整合，從而開展用戶行為模式的分析和數據挖掘，支持各種數據應用，包括:支持精細化營銷，支持產品規劃和創新，支持網絡優化和投資，支持能力的開放和合作。從長遠來看，運營商應該建立基於大數據的業務運營和組織變革模式，以消費者為中心，以客戶體驗為重心。例如，亞馬遜將數字化運營貫穿於整個業務流程，將產品選擇、價格和便利性作為亞馬遜客戶體驗的三大支柱。
運營商內部的大數據應用場景可以包括以下幾個方面:第壹是精準營銷和留存。從海量數據中分析客戶行為偏好，結合客戶和收入數據，可以實現對現有業務的精準營銷和留存，包括針對特定業務客戶和針對可能流失的客戶。二是精準的網絡運維。通過對流量和流向的分析，實現網絡資源的動態配置；分析網絡日誌以支持網絡優化和故障定位；通過對客戶流量和在線行為偏好的分析，實現智能管道策略的個性化制定和網絡閾值的動態調整。第三是精準的客服支持。利用大數據實時技術，實現客服信息的實時提醒(如流量使用提醒)；利用大數據技術的高速查詢性能，提高賬單(賬戶)查詢速度，具備實現客戶互聯網使用明細查詢的能力。四是關系鏈研究。收集客戶通訊錄、通話行為、網絡社交行為等大數據和客戶信息等傳統數據，進行交際圈分析，利用交際圈提高營銷效率，改善服務，低成本擴大產品影響力。
拓展對外經營的商業模式
運營商可以充分利用電信行業的數據優勢，拓展電信業務模式，將大數據直接產品化，基於客戶狀態、位置、終端、喜好等向社會提供信息服務。如:廣告、數據開放等服務。在廣告推送方面，通過客戶線上品類反映的需求趨勢，精準鎖定客戶，支持電信業務或其他業務開展面向手機的互聯網廣告業務。在數據開放方面，電信企業除了提供基礎原始數據外，還可以利用系統的能力，形成基於網絡信令和互聯網客戶標簽數據分析的專業行業應用報告，精準鎖定有需求的潛在客戶，為後向商戶和內部合作夥伴的管理提供精準量化的行業和客戶分析報告，實現營銷推送、分析和評估的開放。比如針對特定區域(住宅區或商圈)分析客戶群體類型，幫助區域商業規劃、門店選址、大型LED廣告動態投放等。
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