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常見的大數據應用有哪些?

大數據早已成為壹個流行語,但什麽是大數據,大家並不清楚。總之,大數據是壹種信息資產,需要專業的處理工具進行分析,有利於做出更加科學合理的決策。大數據的應用已經深入到我們的日常生活中,影響著我們生活的方方面面。本文將列舉幾個方面,讓人們對大數據有更直觀的認識。

壹、購物營銷當我們打開淘寶、JD.COM等購物app時,總會發現這些app比自己更了解自己,能知道自己最近需要什麽。

當湖人隊贏得比賽時,籃球迷們會在頭版看到詹姆斯的球衣。

壹個孕媽媽打開JD.COM,發現進口奶粉在喊她買;

壹個經常聽神曲的阿姨,廣場舞聲音的推薦壹直在她面前。

這是商家通過手機瀏覽的數據分析,知道我們最近的需求,然後精準的賣給我們。

現在人們的網購行為越來越頻繁,網購體驗也越來越好。影響網購體驗最重要的壹個方面就是物流速度。

雙11早在十幾年前就風靡中國,但人們至今記憶猶新的是,雙11購買的商品需要很長時間才能拿到,從壹周到半個月不等,嚴重影響了購物者的體驗。現在雙十壹的成交量增長了幾百倍,但是發貨速度卻提高了很多。很多物品可以晚上下單,第二天送達,哪怕是來自新疆的葡萄幹,也可以在24小時內送達。

提速的背後,離不開大數據的賦能。物流倉與購物平臺合作,通過分析用戶的瀏覽數據、購物車、押金等,預測壹定區域內的購買量,提前備貨。用戶付款時,貨物從距離用戶100公裏內的倉儲中心發貨,而不是從千裏之外的新疆發貨。

通過大數據中心的調控,使物流分揀系統得到最科學合理的裝載。在智能系統的指引下,快遞員也能按照最優路線高效投遞。

二、交通出行現在百度地圖和高德地圖已經成為我們出行不可或缺的工具。沒有地圖,很多時候我們會寸步難行。有了地圖,即使在九曲曲折折的復雜道路上,我們也能順利到達想要去的網上名人食品店。

手機地圖能夠實現精準導航和實時路況預測,得益於大數據的分析。

第壹,地圖公司有自己的數據采集車,前期采集了大量數據,存儲在數據庫中。

第二,每個使用地圖的用戶都享有自己的位置,貢獻自己的數據。地圖通過分享同壹時間同壹道路上用戶的使用情況,可以輕松知道哪裏堵車,哪裏暢通,提前告知用戶。

第三,政務處理大數據在幫助政府處理政務方面也有重要作用。近年來,精準扶貧是各級政府的首要工程。如何實現精準扶貧,考驗著政府的執政能力。

精準扶貧首先要做的是精準。貧困戶是不是真正的貧困戶,在過去是個難題。上級政府只是依靠下級政府上報的統計數據來分配資金,所以關系戶就成了貧困戶,而真正的窮人卻很難得到實質性的幫助。

如今,在大數據的加持下,政府通過建檔立卡和網絡數據分析,核實了每壹個貧困戶。家裏老人的病歷,子女的工資水平,種地等副業的收入等。將進行評估,確保精準扶貧到位。

電信詐騙無孔不入,但電信詐騙遇到大數據,詐騙分子也會逃之夭夭。現在利用大數據分析,詐騙短信和詐騙網站很容易被識別和攔截。通過分析詐騙分子的“偽基站”地址、登錄網站等信息,也可以快速鎖定詐騙分子的藏身之處。

四、信用體系俗話說,民無信不立,國無信不強。可見,信用對於個人和國家的意義重大。但是如何鑒別壹個人是否有信用,並不是壹件容易的事情。

在熟人社會,我們可以通過壹個人過去的表現、言行來判斷他的信用。但在陌生人社會,判斷壹個人是否有信用是非常困難的。這也影響到整個社會的運轉,比如信用體系不健全,個人很難從銀行貸款,網購也很難發展。

但是現在有了大數據,這些問題都解決了。比如支付寶的芝麻分,就是通過分析用戶的學歷、存款、購物行為、交友特征、履約歷史等數據,給用戶相應的分數。,標明用戶的信用等級,同時對相應級別的用戶開放特定權限。

現在支付寶、微信等信用數據已經納入央行主導的國家信用體系,成為國家隊。中國也正式建立了自己的信用體系,真正實現了有信用不怕走遍天下,沒有信用寸步難行。

20世紀最重要的資源是石油。誰掌握了石油,誰就能統治世界。21世紀最重要的資產是數據。誰能在數據的金礦裏挖出金子,誰就能掌握話語權,造福社會,創造財富。

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