移動遊戲成功的關鍵 數據分析三部曲
據預測，2015年國內手遊市場規模將到達500億，然而繁華背後，卻是數千家手遊商競相廝殺的殘酷局面，壹款手遊的成功率僅為千分之壹。不管是渠道為王的今天，還是內容為王的明天，數據分析和精細化運營，依然是手遊成功的關鍵。為此，今天帶來“手遊數據分析三部曲”，詳談大數據的利用方法。
第壹步：對運營數據的監控
數據對於遊戲來說是硬性指標的保證，持續性的監控，能給廠商壹些遊戲變化的動態，預測遊戲發展的方向。而實現數據監控，首要解決的就是關鍵指標的定義。用戶價值、渠道價值、滲透價值、產品價值、線上推廣、試運營、開發和選材這八大類指標是必不可少的。具體需要重點關註的數據如下圖：
第二步：對數據的多維分析
對遊戲實際效果的評判，如果僅靠單壹的分析方法或分析數據，會造成偏差，給大眾帶來誤解。客觀的結果應該來源於多角度、全視野地分析遊戲各個指標的數值表現，盡可能排除各個細節的誤差。因此，多維分析顯得尤為重要，其中，用戶漏鬥分析是個不錯的選擇。
漏鬥模型，俗稱路徑分析法，關註平臺、手遊用戶流轉環節關鍵指標。平臺流轉、付費流轉、自定義頁面流轉等，這些流轉路徑都是壹個漏鬥。從上壹級到下壹級過渡的過程中，會造成“能量”的損耗，傳遞效果的損耗。例如平臺流轉的“鬥”，從100%的訪問用戶，經過請求試玩用戶，到試玩成功用戶，最後變成啟動用戶時，僅剩40%，中間環節失去了60%的用戶。而對於遊戲付費來說，從活躍用戶到成功付費，中間消耗的用戶數更多，達到88%，說明要讓玩家在遊戲中“掏腰包”實屬不易，這時候就應考慮提高付費轉化率的問題了。
當然還有生命周期分析、產品數值分析，甚至渠道價值分析等，都可以給遊戲廠商帶來有價值的訊息，前提是正確選擇貼切的方法。
第三步：對用戶和遊戲的價值評估
針對遊戲不同的特性，需要展開相應的專題分析。價值評估主要分兩個維度，壹個是用戶價值，壹個是遊戲價值。
用戶價值可以從很多方面來研究，舉個例子，可以從生命周期總價值(LTV)和總收入(TR)兩者關系來判斷。生命周期價值=日用戶的平均收益×生命周期，隨著遊戲的發展，其生命周期價值成曲線增長。這種方法可以用來預估遊戲未來收益，還可以進行推廣渠道的評估。
壹款遊戲的價值需要從上線前和上線後兩個時間段來評判。上線前要考慮到遊戲的音樂、畫面、玩法、包體大小等，而上線之後則更註重留存率、付費率等。
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