1.個性化推薦:基於聚類和協同過濾技術的人工智能應用，基於海量數據挖掘，通過分析用戶的歷史行為建立推薦模型，主動為用戶提供與其需求和興趣相匹配的信息。既能為用戶快速定位所需產品，弱化用戶被動消費意識，提升用戶興趣，留住粘性，又能幫助商家快速引流，找準用戶群體和定位，做好產品營銷。
2.人臉識別:基於人的面部特征信息進行身份識別的生物特征識別技術。人臉識別涉及的技術主要有計算機視覺和圖像處理。
3.無人駕駛汽車:智能汽車的壹種，主要依靠車內帶有計算機系統的智能駕駛控制器來實現無人駕駛。
4.智能客服聊天機器人:用機器模擬人類行為的人工智能實體形式，可以實現語音識別和自然語義理解，具有業務推理和語音應答能力。當用戶訪問壹個網站，發出對話，智能客服機器人會根據系統獲取的訪問者地址、IP、訪問路徑，快速分析用戶意圖，回復用戶真實需求。
5.機器翻譯:計算語言學的壹個分支，是通過計算機將壹種自然語言轉換成另壹種自然語言的過程。機器翻譯使用的技術主要是神經機器翻譯(NMT)，在很多語言上已經超過了人類。
6.醫學圖像處理:目前人工智能在醫學領域的典型應用，處理對象由各種成像機制組成。
7.圖像搜索:是近年來用戶需求不斷增加的信息檢索應用，分為基於文本和基於內容兩類搜索方式。基於深度學習的圖像搜索還考慮了人臉、姿態、地理位置、人物等語義特征，對海量數據進行多維度分析匹配。
8.聲紋識別:生物特征識別技術的壹種生物特征認證技術，也稱說話人識別，包括說話人識別和說話人確認。
9.智能出站機器人:是人工智能在語音識別方面的典型應用。可以自動發起外呼，以語音合成的自然人聲形式主動向用戶群體介紹產品。
10，智能音箱:是語音識別、自然語言處理等人工智能技術的電子產品應用和載體。智能音箱是具有語音交互能力，能夠完成對話的機器。