圍棋人機大戰，源於2016年1月27日英國《自然》雜誌的壹篇文章。這篇文章稱，谷歌的人工智能系統阿爾法圍棋（AlphaGo）2015年10月份以5比0的戰績完勝歐洲冠軍、職業圍棋二段樊麾，這是人類歷史上，圍棋人工智能（AI）第壹次在公平比賽中戰勝職業圍棋手。
棋類遊戲壹直被視為頂級人類智力的試金石。人工智能與人類棋手的對抗壹直在上演，此前在三子棋、跳棋和國際象棋等棋類上，計算機程序都曾打敗過人類。在圍棋人機大戰之前的歷史上，最著名的人機大戰要數國際象棋世界冠軍加裏·卡斯帕羅夫對國際象棋人工智能程序“深藍”的國際象棋比賽。1997年，國際象棋人工智能第壹次打敗頂尖的人類；2006年，人類最後壹次打敗頂尖的國際象棋人工智能。自那時起，歐美傳統裏的頂級人類智力遊戲國際象棋，已經在電腦面前壹敗塗地。圍棋成了人類智力遊戲最後的壹塊高地。
圍棋人工智能長期以來舉步維艱，頂級人工智能甚至不能打敗稍強的業余選手。這似乎也合情合理。因為要是人工智能用暴力列舉所有情況的方式，圍棋需要計算的變化數量遠遠超過已經觀測到的宇宙中原子的數量。這壹巨大的數目，足以令任何蠻力窮舉者望而卻步。而人類，可以憑借某種難以復制的算法跳過蠻力，壹眼看到棋盤的本質。
後來，人工智能研究者們祭出了終極殺器——“深度學習”。深度學習是人工智能領域中的熱門科目，它能完成筆跡識別、面部識別、駕駛自動汽車、自然語言處理、識別聲音、分析生物信息數據等非常復雜的任務。谷歌人工智能程序阿爾法圍棋（AlphaGo）就是基於深度學習技術研究開發的。為了測試阿爾法圍棋的水平，谷歌於2016年3月份向圍棋世界冠軍、韓國頂尖棋手李世石發起挑戰。李世石接受挑戰。