大數據時代的利與弊如下：
壹、大數據時代的利：
1、決策支持：大數據可以提供全面的數據分析和洞察，幫助企業和組織更好地理解市場趨勢、客戶需求和競爭環境，從而做出更明智的決策。
2、優化運營：通過大數據分析，企業可以更好地掌握生產、庫存、銷售等各個環節的情況，從而優化運營效率，降低成本。
3、改善客戶體驗：通過大數據分析，企業可以更深入地了解客戶的需求和行為，從而提供更符合客戶需求的產品和服務，提高客戶滿意度和忠誠度。
4、創新業務模式：大數據不僅可以幫助企業更好地理解市場和客戶，還可以催生新的業務模式和商業模式，如基於數據的精準營銷、個性化服務等。
二、大數據時代的弊：
1、數據安全問題：隨著大數據的使用越來越廣泛，數據泄露、數據濫用等安全問題也日益突出，如何保障數據的安全性和隱私性成為了壹個重要的問題。
2、數據質量問題：由於大數據的來源和類型眾多，數據的質量往往難以保證，如數據不準確、數據不完整等問題，這會對數據分析的結果產生影響。
3、隱私保護問題：大數據的收集和分析涉及到大量的個人數據，如何保護個人隱私成為壹個重要的問題。如果處理不當，可能會引發公眾的不滿和質疑。
4、技術難題：雖然大數據技術已經得到了廣泛的應用，但是在處理和分析大量數據時，仍然存在壹些技術難題，如數據處理速度、數據可視化等問題。
主要影響
現在的社會是壹個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。隨著雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關註。
大數據通常用來形容壹個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯系到壹起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce壹樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。